L’applicazione del Machine Learning (ML) ai beni culturali permette di apprendere o recuperare informazioni che altrimenti andrebbero perdute per sempre. I modelli ad apprendimento automatico permettono infatti di effettuare previsioni le più precise possibili. Questo approccio, se applicato alla cultura materiale come l’industria litica, ceramica o strumenti in osso di popoli finanche preistorici, permette tra i differenti utilizzi anche di predire le dimensioni originali dei manufatti che non sono pervenuti a noi integri. Il Machine Learning applicato ai beni culturali si configura quindi come uno strumento innovativo e complementare all’Archeologia.
Intelligenza artificiale e tecnologie multisensing per il patrimonio culturale e naturalistico / Troiano, M., Balestreri, L., Mastrogiuseppe, M., Michetti, L.M., Mangini, F., Belelli Marchesini, B., Angeletti, F., Citroni, R., Frezza, F.. - (2026). (Maker Faire 2026 Roma ).
Intelligenza artificiale e tecnologie multisensing per il patrimonio culturale e naturalistico
M. Troiano;L. Balestreri;M. Mastrogiuseppe;L. M. Michetti;F. Mangini;B. Belelli Marchesini;F. Angeletti;R. Citroni;F. Frezza
2026
Abstract
L’applicazione del Machine Learning (ML) ai beni culturali permette di apprendere o recuperare informazioni che altrimenti andrebbero perdute per sempre. I modelli ad apprendimento automatico permettono infatti di effettuare previsioni le più precise possibili. Questo approccio, se applicato alla cultura materiale come l’industria litica, ceramica o strumenti in osso di popoli finanche preistorici, permette tra i differenti utilizzi anche di predire le dimensioni originali dei manufatti che non sono pervenuti a noi integri. Il Machine Learning applicato ai beni culturali si configura quindi come uno strumento innovativo e complementare all’Archeologia.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


