TROIANO, MAURIZIO
TROIANO, MAURIZIO
DIPARTIMENTO DI SCIENZE DI BASE ED APPLICATE PER L'INGEGNERIA
A comparative analysis of machine learning algorithms for identifying cultural and technological groups in archaeological datasets through clustering analysis of homogeneous data
2024 Troiano, M.; Nobile, E.; Grignaffini, F.; Mangini, F.; Mastrogiuseppe, M.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F.
A comparative analysis of the Bayesian regularization and Levenberg–Marquardt training algorithms in neural networks for small datasets: a metrics prediction of neolithic laminar artefacts
2024 Troiano, M.; Nobile, E.; Mangini, F.; Mastrogiuseppe, M.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F.
A machine learning approach for the dimensional reconstruction of the laminar artefacts of the MPPNB sites in the Southern Levant
2023 Nobile, E.; Troiano, M.; Mangini, F.; Mastrogiuseppe, M.; Vardi, J.; Frezza, F.; Conati Barbaro, C.
A neural network analysis for metrics prediction of pre-pottery Neolithic-B laminar artefacts from Southern Levant
2024 Nobile, E.; Troiano, M.; Mangini, F.; Mastrogiuseppe, M.; Vardi, J.; Gopher, A.; Frezza, F.; Conati Barbaro, C.
Accurate classification of liver nuclei based on AI models for diagnostic support of hepatocellular carcinoma
2022 Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Muzi, M.; Piazzo, L.; Frezza, F.; Alisi, A.
Accurate classification of liver nuclei based on AI models for diagnostic support of hepatocellular carcinoma
2022 Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Muzi, M.; Piazzo, L.; Frezza, F.; Alisi, A.
Anomaly Detection for Skin Lesion Images Using Convolutional Neural Network and Injection of Handcrafted Features: A Method That Bypasses the Preprocessing of Dermoscopic Images
2023 Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; Simeoni, P.; Mangini, F.; D'Andrea, G.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; Musolff, N.; Ricciuti, C.; Frezza, F.
Artificial Intelligence (AI) methods to support the diagnosis of hepatocellular carcinoma
2024 Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; Paloni, G.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Alisi, A.; Frezza, F.
Convolutional Neural Networks for Skin Lesion Image Classification
2024 Grignaffini, F.; Barbuto, F.; Troiano, M.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; Frezza, F.
Cultural-heritage and environmental diagnostics through ground-penetrating radar and artificial intelligence techniques
2024 Troiano, M.; Nobile, E.; Mastrogiuseppe, M.; Mangini, F.; Simeoni, P.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F.
Deep Learning for applications to Ground Penetrating Radar and electromagnetic diagnostic
2019 Ponti, Francesca; Barbuto, F.; Di Gregorio, Pietro Paolo; Mangini, Fabio; Simeoni, Patrizio; Troiano, Maurizio; Frezza, Fabrizio
F. Ponti, F. Barbuto, P. P. Di Gregorio, F. Mangini, P. Simeoni, M. Troiano, F. Frezza, “Deep Learning for analysis of GPR images”, Radar and Remote Sensing Workshop (RRSW) 2019, Roma, 30-31 maggio 2019.
2019 Ponti, Francesca; Barbuto, Francesco; Di Gregorio, Pietro Paolo; Mangini, Fabio; Simeoni, Patrizio; Troiano, Maurizio; Frezza, Fabrizio
Georadar (GPR) e intelligenza artificiale per i beni culturali
2024 Troiano, M.; Mastrogiuseppe, M.; Mangini, F.; Simeoni, P.; Frezza, F.
GPR radargrams analysis through machine learning approach
2021 Ponti, F.; Barbuto, F.; Di Gregorio, P. P.; Frezza, F.; Mangini, F.; Parisi, R.; Simeoni, P.; Troiano, M.
Ground-Penetrating Radar (GPR) and Artificial Intelligence (AI) for cultural-heritage applications
2024 Troiano, M.; Nobile, E.; Mastrogiuseppe, M.; Mangini, F.; Simeoni, P.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F.
Hepatological and Dermatological Diagnostics with Artificial Intelligence
2024 Grignaffini, Flavia; Barbuto, F.; Troiano, M.; Paloni, G.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Alisi, A.; Frezza, F.
Machine Learning Approaches for Skin Cancer Classification from Dermoscopic Images: A Systematic Review
2022 Grignaffini, Flavia; Barbuto, Francesco; Piazzo, Lorenzo; Troiano, Maurizio; Simeoni, Patrizio; Mangini, Fabio; Pellacani, Giovanni; Cantisani, Carmen; Frezza, Fabrizio
Machine learning for analysis of GPR images and electromagnetic diagnostics
2020 Barbuto, F.; Di Gregorio, P. P.; Dinia, L.; Frezza, F.; Mangini, F.; Ponti, F.; Troiano, M.; Simeoni, P.
Machine Learning-Assisted Diagnosis of Hepatocellular Carcinoma
2023 Troiano, Maurizio; Grignaffini, Flavia; Paloni, Giulia; Mangini, Fabio; Alisi, Anna; Frezza, Fabrizio
Machine-learning assisted detection of cancerous cell nuclei based on confocal imaging and fluorescent probes in hepatocellular carcinoma
2023 Troiano, M.; De Stefanis, C.; Mangini, F.; Grignaffini, F.; Bianchi, M.; Francalanci, P.; Alaggio, R.; Frezza, F.; Alisi, A.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A comparative analysis of machine learning algorithms for identifying cultural and technological groups in archaeological datasets through clustering analysis of homogeneous data | 2024 | Troiano, M.; Nobile, E.; Grignaffini, F.; Mangini, F.; Mastrogiuseppe, M.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F. | |
| A comparative analysis of the Bayesian regularization and Levenberg–Marquardt training algorithms in neural networks for small datasets: a metrics prediction of neolithic laminar artefacts | 2024 | Troiano, M.; Nobile, E.; Mangini, F.; Mastrogiuseppe, M.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F. | |
| A machine learning approach for the dimensional reconstruction of the laminar artefacts of the MPPNB sites in the Southern Levant | 2023 | Nobile, E.; Troiano, M.; Mangini, F.; Mastrogiuseppe, M.; Vardi, J.; Frezza, F.; Conati Barbaro, C. | |
| A neural network analysis for metrics prediction of pre-pottery Neolithic-B laminar artefacts from Southern Levant | 2024 | Nobile, E.; Troiano, M.; Mangini, F.; Mastrogiuseppe, M.; Vardi, J.; Gopher, A.; Frezza, F.; Conati Barbaro, C. | |
| Accurate classification of liver nuclei based on AI models for diagnostic support of hepatocellular carcinoma | 2022 | Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Muzi, M.; Piazzo, L.; Frezza, F.; Alisi, A. | |
| Accurate classification of liver nuclei based on AI models for diagnostic support of hepatocellular carcinoma | 2022 | Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Muzi, M.; Piazzo, L.; Frezza, F.; Alisi, A. | |
| Anomaly Detection for Skin Lesion Images Using Convolutional Neural Network and Injection of Handcrafted Features: A Method That Bypasses the Preprocessing of Dermoscopic Images | 2023 | Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; Simeoni, P.; Mangini, F.; D'Andrea, G.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; Musolff, N.; Ricciuti, C.; Frezza, F. | |
| Artificial Intelligence (AI) methods to support the diagnosis of hepatocellular carcinoma | 2024 | Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; Paloni, G.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Alisi, A.; Frezza, F. | |
| Convolutional Neural Networks for Skin Lesion Image Classification | 2024 | Grignaffini, F.; Barbuto, F.; Troiano, M.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; Frezza, F. | |
| Cultural-heritage and environmental diagnostics through ground-penetrating radar and artificial intelligence techniques | 2024 | Troiano, M.; Nobile, E.; Mastrogiuseppe, M.; Mangini, F.; Simeoni, P.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F. | |
| Deep Learning for applications to Ground Penetrating Radar and electromagnetic diagnostic | 2019 | Ponti, Francesca; Barbuto, F.; Di Gregorio, Pietro Paolo; Mangini, Fabio; Simeoni, Patrizio; Troiano, Maurizio; Frezza, Fabrizio | |
| F. Ponti, F. Barbuto, P. P. Di Gregorio, F. Mangini, P. Simeoni, M. Troiano, F. Frezza, “Deep Learning for analysis of GPR images”, Radar and Remote Sensing Workshop (RRSW) 2019, Roma, 30-31 maggio 2019. | 2019 | Ponti, Francesca; Barbuto, Francesco; Di Gregorio, Pietro Paolo; Mangini, Fabio; Simeoni, Patrizio; Troiano, Maurizio; Frezza, Fabrizio | |
| Georadar (GPR) e intelligenza artificiale per i beni culturali | 2024 | Troiano, M.; Mastrogiuseppe, M.; Mangini, F.; Simeoni, P.; Frezza, F. | |
| GPR radargrams analysis through machine learning approach | 2021 | Ponti, F.; Barbuto, F.; Di Gregorio, P. P.; Frezza, F.; Mangini, F.; Parisi, R.; Simeoni, P.; Troiano, M. | |
| Ground-Penetrating Radar (GPR) and Artificial Intelligence (AI) for cultural-heritage applications | 2024 | Troiano, M.; Nobile, E.; Mastrogiuseppe, M.; Mangini, F.; Simeoni, P.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F. | |
| Hepatological and Dermatological Diagnostics with Artificial Intelligence | 2024 | Grignaffini, Flavia; Barbuto, F.; Troiano, M.; Paloni, G.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Alisi, A.; Frezza, F. | |
| Machine Learning Approaches for Skin Cancer Classification from Dermoscopic Images: A Systematic Review | 2022 | Grignaffini, Flavia; Barbuto, Francesco; Piazzo, Lorenzo; Troiano, Maurizio; Simeoni, Patrizio; Mangini, Fabio; Pellacani, Giovanni; Cantisani, Carmen; Frezza, Fabrizio | |
| Machine learning for analysis of GPR images and electromagnetic diagnostics | 2020 | Barbuto, F.; Di Gregorio, P. P.; Dinia, L.; Frezza, F.; Mangini, F.; Ponti, F.; Troiano, M.; Simeoni, P. | |
| Machine Learning-Assisted Diagnosis of Hepatocellular Carcinoma | 2023 | Troiano, Maurizio; Grignaffini, Flavia; Paloni, Giulia; Mangini, Fabio; Alisi, Anna; Frezza, Fabrizio | |
| Machine-learning assisted detection of cancerous cell nuclei based on confocal imaging and fluorescent probes in hepatocellular carcinoma | 2023 | Troiano, M.; De Stefanis, C.; Mangini, F.; Grignaffini, F.; Bianchi, M.; Francalanci, P.; Alaggio, R.; Frezza, F.; Alisi, A. |