L’applicazione del machine learning ai beni culturali permette di apprendere o recuperare informazioni che altrimenti andrebbero perdute per sempre. I modelli ad apprendimento automatico permettono infatti di effettuare previsioni più precisi possibili. Questo approccio, se applicato alla cultura materiale come industria litica, ceramica o strumenti in osso di popoli finanche preistorici, permette tra i differenti utilizzi anche di predire le dimensioni originali dei manufatti che non sono pervenuti a noi integri. Il machine learning applicato ai beni culturali si configura quindi come uno strumento innovativo e complementare all’Archeologia.

Georadar (GPR) e intelligenza artificiale per i beni culturali / Troiano, M.; Mastrogiuseppe, M.; Mangini, F.; Simeoni, P.; Frezza, F.. - (2024). (Intervento presentato al convegno Maker Faire 2023 tenutosi a Roma).

Georadar (GPR) e intelligenza artificiale per i beni culturali

M. Troiano;M. Mastrogiuseppe;F. Mangini;P. Simeoni;F. Frezza
2024

Abstract

L’applicazione del machine learning ai beni culturali permette di apprendere o recuperare informazioni che altrimenti andrebbero perdute per sempre. I modelli ad apprendimento automatico permettono infatti di effettuare previsioni più precisi possibili. Questo approccio, se applicato alla cultura materiale come industria litica, ceramica o strumenti in osso di popoli finanche preistorici, permette tra i differenti utilizzi anche di predire le dimensioni originali dei manufatti che non sono pervenuti a noi integri. Il machine learning applicato ai beni culturali si configura quindi come uno strumento innovativo e complementare all’Archeologia.
2024
File allegati a questo prodotto
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1702861
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact