La verità è nell’occhio di chi guarda: indicatori pupillari della fiducia e del bias di conferma nell’ambito dell’apprendimento per rinforzo con notizie false

Introduzione: La persistenza delle convinzioni di fronte a prove contraddittorie è una caratteristica distintiva della cognizione umana, in particolare negli ambienti online dove proliferano le informazioni errate. Sebbene il bias di conferma sia stato ampiamente implicato in questo fenomeno, la sua interazione con le dinamiche dell'apprendimento per rinforzo (RL) e gli stili cognitivi individuali rimane poco chiara. Metodi: Abbiamo esaminato in che modo le strutture di ricompensa, la fiducia pregressa e i tratti psicologici influenzano i giudizi epistemici e l'aggiornamento delle convinzioni. Abbiamo progettato un esperimento in tre fasi che combinava la classificazione delle notizie false, un compito di apprendimento probabilistico con ricompense variabili e una fase di revisione delle convinzioni. I titoli reali e falsi sono stati valutati in base alla veridicità e alla fiducia, quindi utilizzati come stimoli in un compito di tipo “bandito a due braccia”. Il rinforzo era legato in modo probabilistico alla veridicità percepita o alla fiducia. Abbiamo confrontato i modelli di apprendimento e raccolto dati psicometrici per collegare le strategie di apprendimento ai tratti individuali. Risultati: Modellando la persistenza delle convinzioni come il risultato di più sistemi interagenti all'interno di un unico quadro ecologico, abbiamo dimostrato come il comportamento dei partecipanti fosse influenzato dall'allineamento tra ricompensa e convinzioni precedenti. Quando le ricompense confermavano i giudizi precedenti, l'accuratezza aumentava; quando le ricompense erano in contrasto con le aspettative, l'apprendimento diminuiva. La modellizzazione computazionale ha rivelato preferenze interindividuali stabili per la generalizzazione o l'apprendimento indipendente, modulate dal pensiero intuitivo, dalle convinzioni complottistiche e dalla fiducia metacognitiva. La revisione delle convinzioni era rara e limitata principalmente ai casi di bassa fiducia iniziale. Conclusioni: Questi risultati rivelano come la stabilità e il cambiamento delle convinzioni emergano dall'interazione tra struttura di rinforzo, disposizioni cognitive e fiducia. Unificando le dinamiche delle convinzioni con i modelli RL, il nostro studio offre una spiegazione formale della resilienza alla disinformazione e getta le basi per interventi mirati negli ambienti digitali.