In this work a simple network composed by a first 25 sensory neurons layer and a second 10 output neuron layer connected by 250 memristor synapses is proposed. The system was simulated in PSPICE in order to recognize 5X5 pixel binary images.

Memristor based neuromorphic circuit for visual pattern recognition / Lorenzi, Paolo; Sucre, V.; Romano, Giulio; Rao, Rosario; Irrera, Fernanda. - ELETTRONICO. - (2015), pp. 1-2. (Intervento presentato al convegno International Conference on Memristive Systems, MEMRISYS 2015 tenutosi a Paphos; Cyprus) [10.1109/MEMRISYS.2015.7378387].

Memristor based neuromorphic circuit for visual pattern recognition

LORENZI, PAOLO;ROMANO, GIULIO;RAO, ROSARIO;IRRERA, Fernanda
2015

Abstract

In this work a simple network composed by a first 25 sensory neurons layer and a second 10 output neuron layer connected by 250 memristor synapses is proposed. The system was simulated in PSPICE in order to recognize 5X5 pixel binary images.
2015
International Conference on Memristive Systems, MEMRISYS 2015
memristor; neuromorphic; Pattern recognition; Electrical and Electronic Engineering; Electronic, Optical and Magnetic Materials; Hardware and Architecture
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
Memristor based neuromorphic circuit for visual pattern recognition / Lorenzi, Paolo; Sucre, V.; Romano, Giulio; Rao, Rosario; Irrera, Fernanda. - ELETTRONICO. - (2015), pp. 1-2. (Intervento presentato al convegno International Conference on Memristive Systems, MEMRISYS 2015 tenutosi a Paphos; Cyprus) [10.1109/MEMRISYS.2015.7378387].
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