Catalogo dei prodotti della ricerca
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EnglishA generalization of the Cellular Neural Network paradigm is obtained by removing the uniformity constraint on weight values. Such Generalized CNNs are capable of new tasks, such as function approximation or associative memory. A stability analysis of these networks is presented. Adaptation and application of a gradient descent learning algorithm is then discussed.
Generalized CNN: potentials of a CNN with non-uniform weights / BALSI, Marco. - STAMPA. - (1992), pp. 129-134. ((Intervento presentato al convegno Second IEEE International Workshop on Cellular Networks and their Applications tenutosi a Monaco, Germania.
| Titolo: | Generalized CNN: potentials of a CNN with non-uniform weights | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 1992 | |
| Citazione: | Generalized CNN: potentials of a CNN with non-uniform weights / BALSI, Marco. - STAMPA. - (1992), pp. 129-134. ((Intervento presentato al convegno Second IEEE International Workshop on Cellular Networks and their Applications tenutosi a Monaco, Germania. | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11573/417590 | |
| Appartiene alla tipologia: | 04b Atto di convegno in volume |
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| File | Note | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
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