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Based on an 87-fb(-1) data set collected by the BABAR detector at the PEP-II asymmetric-energy B Factory, a search for D-0-(D) over bar (0) mixing has been made using the semileptonic decay modes D*+-->pi(+)D(0), D-0-->K((*))enu (+c.c.). The use of these modes allows unambiguous flavor tagging and a combined fit of the D-0 decay time and D*+-D-0 mass difference (DeltaM) distributions. The high-statistics sample of unmixed semileptonic D-0 decays is used to model the DeltaM distribution and time dependence of mixed events directly from the data. Neural networks are used to select events and reconstruct the D-0. A result consistent with no charm mixing has been obtained, R-mix=0.0023+/-0.0012+/-0.0004. This corresponds to an upper limit of R-mix<0.0042 (90% C.L.).
Search for D-0-(D)over-bar(0) mixing using semileptonic decay modes / Aubert, B., Barate, R., Boutigny, D., Couderc, F., Gaillard, J.m., Hicheur, A., Karyotakis, Y., Lees, J.p., Tisserand, V., Zghiche, A., Palano, A., Pompili, A., Chen, J.c., Qi, N.d., Rong, G., Wang, P., Zhu, Y.s., Eigen, G., Ofte, I., Stugu, B., et al.. - In: PHYSICAL REVIEW D, PARTICLES, FIELDS, GRAVITATION, AND COSMOLOGY. - ISSN 1550-7998. - 70:(2004). [10.1103/physrevd.70.091102]
Search for D-0-(D)over-bar(0) mixing using semileptonic decay modes
Based on an 87-fb(-1) data set collected by the BABAR detector at the PEP-II asymmetric-energy B Factory, a search for D-0-(D) over bar (0) mixing has been made using the semileptonic decay modes D*+-->pi(+)D(0), D-0-->K((*))enu (+c.c.). The use of these modes allows unambiguous flavor tagging and a combined fit of the D-0 decay time and D*+-D-0 mass difference (DeltaM) distributions. The high-statistics sample of unmixed semileptonic D-0 decays is used to model the DeltaM distribution and time dependence of mixed events directly from the data. Neural networks are used to select events and reconstruct the D-0. A result consistent with no charm mixing has been obtained, R-mix=0.0023+/-0.0012+/-0.0004. This corresponds to an upper limit of R-mix<0.0042 (90% C.L.).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/231127
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
