Risk Management e Intelligenza Artificiale: Profili Giuridici, Etici, Organizzativi e Regolatori nella Governance del Rischio Algoritmico

L’intelligenza artificiale rappresenta una delle trasformazioni tecnologiche più profonde dell’età contemporanea, incidendo in modo strutturale sui sistemi economici, giuridici, amministrativi e sociali. L’evoluzione dei modelli algoritmici, dei sistemi di machine learning e delle infrastrutture predittive ha modificato radicalmente le modalità di gestione del rischio nelle organizzazioni pubbliche e private. Parallelamente, l’adozione massiva di sistemi automatizzati ha generato nuove categorie di rischio: rischio algoritmico, rischio reputazionale digitale, rischio di discriminazione automatizzata, rischio cyber, rischio sistemico tecnologico e rischio normativo. Il presente contributo analizza il rapporto tra risk management e intelligenza artificiale attraverso un approccio interdisciplinare che integra diritto, economia, governance aziendale, cybersecurity ed etica computazionale. Lo studio approfondisce il quadro normativo europeo e internazionale, con particolare riferimento all’AI Act europeo, al GDPR, agli standard ISO e alla giurisprudenza nazionale ed europea. Viene inoltre proposta una riflessione critica sulla responsabilità civile e penale derivante dall’utilizzo di sistemi algoritmici autonomi e semi-autonomi.