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Il carcinoma ovarico è uno dei tumori ginecologici più difficili da diagnosticare precocemente, con un'elevata mortalità dovuta a diagnosi tardive e terapie spesso poco efficaci. Migliorare la stratificazione del rischio è essenziale per offrire trattamenti personalizzati e ottimizzare gli esiti clinici. La radiomica, che utilizza l’intelligenza artificiale per estrarre dati quantitativi dalle immagini mediche, sta aprendo nuove prospettive per diagnosi più accurate e prognosi predittive.
Il ruolo della radiomica nella diagnostica predittiva dei tumori ovarici / Iacono, M.; De Marco, L.; Avesani, G.; Ferrara, R.; D. Travaglini Cicchetti, R.; D’Antonio, A.; Messineo, D.; Salvia, F.. - (2024). (Intervento presentato al convegno OFFICINA DELLE IDEE tenutosi a AREZZO).
Il ruolo della radiomica nella diagnostica predittiva dei tumori ovarici
Iacono M.
;De Marco L.;Avesani G.;Ferrara R.;D. Travaglini Cicchetti R.;D’Antonio A.;Messineo D.;Salvia F.
2024
Abstract
Il carcinoma ovarico è uno dei tumori ginecologici più difficili da diagnosticare precocemente, con un'elevata mortalità dovuta a diagnosi tardive e terapie spesso poco efficaci. Migliorare la stratificazione del rischio è essenziale per offrire trattamenti personalizzati e ottimizzare gli esiti clinici. La radiomica, che utilizza l’intelligenza artificiale per estrarre dati quantitativi dalle immagini mediche, sta aprendo nuove prospettive per diagnosi più accurate e prognosi predittive.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1730266
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
