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The Advanced Virgo detector has contributed with its data to the rapid growth of the number of detected GW signals in the past few years, alongside the two Advanced LIGO instruments. First during the last month of the Observation Run 2 (O2) in August 2017 (with, most notably, the compact binary mergers GW170814 and GW170817), and then during the full Observation Run 3 (O3): an 11 months data taking period, between April 2019 and March 2020, that led to the addition of 79 events to the catalog of transient GW sources maintained by LIGO, Virgo and now KAGRA. These discoveries and the manifold exploitation of the detected waveforms benefit from an accurate characterization of the quality of the data, such as continuous study and monitoring of the detector noise sources. These activities, collectively named detector characterization and data quality or DetChar, span the whole workflow of the Virgo data, from the instrument front-end hardware to the final analyses. They are described in detail in the following article, with a focus on the results achieved by the Virgo DetChar group during the O3 run. Concurrently, a companion article describes the tools that have been used by the Virgo DetChar group to perform this work.
Virgo detector characterization and data quality. Results from the O3 run / Acernese, F.; Agathos, M.; Ain, A.; Albanesi, S.; Allocca, A.; Amato, A.; Andrade, T.; Andres, N.; Andres-Carcasona, M.; Andric, T.; Ansoldi, S.; Antier, S.; Apostolatos, T.; Appavuravther, E. Z.; Arene, M.; Arnaud, N.; Assiduo, M.; Assis De Souza Melo, S.; Astone, P.; Aubin, F.; Babak, S.; Badaracco, F.; Bader, M. K. M.; Bagnasco, S.; Baird, J.; Baka, T.; Ballardin, G.; Baltus, G.; Banerjee, B.; Barbieri, C.; Barneo, P.; Barone, F.; Barsuglia, M.; Barta, D.; Basti, A.; Bawaj, M.; Bazzan, M.; Beirnaert, F.; Bejger, M.; Belahcene, I.; Benedetto, V.; Berbel, M.; Bernuzzi, S.; Bersanetti, D.; Bertolini, A.; Bhardwaj, U.; Bianchi, A.; Bini, S.; Bischi, M.; Bitossi, M.; Bizouard, M. -A.; Bobba, F.; Boer, M.; Bogaert, G.; Boldrini, M.; Bonavena, L. D.; Bondu, F.; Bonnand, R.; Boom, B. A.; Boschi, V.; Boudart, V.; Bouffanais, Y.; Bozzi, A.; Bradaschia, C.; Branchesi, M.; Breschi, M.; Briant, T.; Brillet, A.; Brooks, J.; Bruno, G.; Bucci, F.; Bulik, T.; Bulten, H. J.; Buskulic, D.; Buy, C.; Cabourn Davies, G. S.; Cabras, G.; Cabrita, R.; Cagnoli, G.; Calloni, E.; Canepa, M.; Canevarolo, S.; Cannavacciuolo, M.; Capocasa, E.; Carapella, G.; Carbognani, F.; Carpinelli, M.; Carullo, G.; Casanueva Diaz, J.; Casentini, C.; Caudill, S.; Cavalier, F.; Cavalieri, R.; Cella, G.; Cerda-Duran, P.; Cesarini, E.; Chaibi, W.; Chanial, P.; Chassande-Mottin, E.; Chaty, S.; Chiadini, F.; Chiarini, G.; Chierici, R.; Chincarini, A.; Chiofalo, M. L.; Chiummo, A.; Choudhary, S.; Christensen, N.; Ciani, G.; Ciecielag, P.; Cieslar, M.; Cifaldi, M.; Ciolfi, R.; Cipriano, F.; Clesse, S.; Cleva, F.; Coccia, E.; Codazzo, E.; Cohadon, P. -F.; Cohen, D. E.; Colombo, A.; Colpi, M.; Conti, L.; Cordero-Carrion, I.; Corezzi, S.; Corre, D.; Cortese, S.; Coulon, J. -P.; Croquette, M.; Cudell, J. 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N.; Taranto, C.; Tolley, A. E.; Tonelli, M.; Torres-Forne, A.; Tosta E Melo, I.; Trapananti, A.; Travasso, F.; Trevor, M.; Tringali, M. C.; Troiano, L.; Trovato, A.; Trozzo, L.; Tsang, K. W.; Turbang, K.; Turconi, M.; Utina, A.; Valentini, M.; Van Bakel, N.; Van Beuzekom, M.; Van Dael, M.; J Van Den Brand, J. F.; Van Den Broeck, C.; Van Haevermaet, H.; Van Heijningen, J. V.; Van Remortel, N.; Vardaro, M.; Vasuth, M.; Vedovato, G.; Verkindt, D.; Verma, P.; Vetrano, F.; Vicere, A.; Villa-Ortega, V.; Vinet, J. -Y.; Virtuoso, A.; Vocca, H.; Walet, R. C.; Was, M.; Williamson, A. R.; Willis, J. L.; Zadrozny, A.; Zelenova, T.; Zendri, J. -P.. - In: CLASSICAL AND QUANTUM GRAVITY. - ISSN 0264-9381. - 40:18(2023), pp. 1-56. [10.1088/1361-6382/acd92d]
Virgo detector characterization and data quality. Results from the O3 run
Acernese F.;Agathos M.;Ain A.;Albanesi S.;Allocca A.;Amato A.;Andrade T.;Andres N.;Andres-Carcasona M.;Andric T.;Ansoldi S.;Antier S.;Apostolatos T.;Appavuravther E. Z.;Arene M.;Arnaud N.
;Assiduo M.;Assis De Souza Melo S.;Astone P.;Aubin F.;Babak S.;Badaracco F.;Bader M. K. M.;Bagnasco S.;Baird J.;Baka T.;Ballardin G.;Baltus G.;Banerjee B.;Barbieri C.;Barneo P.;Barone F.;Barsuglia M.;Barta D.;Basti A.;Bawaj M.;Bazzan M.;Beirnaert F.;Bejger M.;Belahcene I.;Benedetto V.;Berbel M.;Bernuzzi S.;Bersanetti D.;Bertolini A.;Bhardwaj U.;Bianchi A.;Bini S.;Bischi M.;Bitossi M.;Bizouard M. -A.;Bobba F.;Boer M.;Bogaert G.;Boldrini M.;Bonavena L. D.;Bondu F.;Bonnand R.;Boom B. A.;Boschi V.;Boudart V.;Bouffanais Y.;Bozzi A.;Bradaschia C.;Branchesi M.;Breschi M.;Briant T.;Brillet A.;Brooks J.;Bruno G.;Bucci F.;Bulik T.;Bulten H. J.;Buskulic D.;Buy C.;Cabourn Davies G. S.;Cabras G.;Cabrita R.;Cagnoli G.;Calloni E.;Canepa M.;Canevarolo S.;Cannavacciuolo M.;Capocasa E.;Carapella G.;Carbognani F.;Carpinelli M.;Carullo G.;Casanueva Diaz J.;Casentini C.;Caudill S.;Cavalier F.;Cavalieri R.;Cella G.;Cerda-Duran P.;Cesarini E.;Chaibi W.;Chanial P.;Chassande-Mottin E.;Chaty S.;Chiadini F.;Chiarini G.;Chierici R.;Chincarini A.;Chiofalo M. L.;Chiummo A.;Choudhary S.;Christensen N.;Ciani G.;Ciecielag P.;Cieslar M.;Cifaldi M.;Ciolfi R.;Cipriano F.;Clesse S.;Cleva F.;Coccia E.;Codazzo E.;Cohadon P. -F.;Cohen D. E.;Colombo A.;Colpi M.;Conti L.;Cordero-Carrion I.;Corezzi S.;Corre D.;Cortese S.;Coulon J. -P.;Croquette M.;Cudell J. R.;Cuoco E.;Curylo M.;Dabadie P.;Dal Canton T.;Dall'Osso S.;Dalya G.;D'Angelo B.;Danilishin S.;D'Antonio S.;Dattilo V.;Davier M.;Davis D.;Degallaix J.;De Laurentis M.;Deleglise S.;De Lillo F.;Dell'Aquila D.;Del Pozzo W.;De Matteis F.;Depasse A.;De Pietri R.;De Rosa R.;De Rossi C.;De Simone R.;Di Fiore L.;Di Giorgio C.;Di Giovanni F.;Di Giovanni M.;Di Girolamo T.;Di Lieto A.;Di Michele A.;Di Pace S.;Di Palma I.;Di Renzo F.;D'Onofrio L.;Drago M.;Ducoin J. -G.;Dupletsa U.;Durante O.;D'Urso D.;Duverne P. -A.;Eisenmann M.;Errico L.;Estevez D.;Fabrizi F.;Faedi F.;Fafone V.;Farinon S.;Favaro G.;Fays M.;Fenyvesi E.;Ferrante I.;Fidecaro F.;Figura P.;Fiori A.;Fiori I.;Fittipaldi R.;Fiumara V.;Flaminio R.;Font J. A.;Frasca S.;Frasconi F.;Freise A.;Freitas O.;Fronze G. G.;Gadre B. 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C.;Troiano L.;Trovato A.;Trozzo L.;Tsang K. W.;Turbang K.;Turconi M.;Utina A.;Valentini M.;Van Bakel N.;Van Beuzekom M.;Van Dael M.;J Van Den Brand J. F.;Van Den Broeck C.;Van Haevermaet H.;Van Heijningen J. V.;Van Remortel N.;Vardaro M.;Vasuth M.;Vedovato G.;Verkindt D.;Verma P.;Vetrano F.;Vicere A.;Villa-Ortega V.;Vinet J. -Y.;Virtuoso A.;Vocca H.;Walet R. C.;Was M.;Williamson A. R.;Willis J. L.;Zadrozny A.;Zelenova T.;Zendri J. -P.
2023
Abstract
The Advanced Virgo detector has contributed with its data to the rapid growth of the number of detected GW signals in the past few years, alongside the two Advanced LIGO instruments. First during the last month of the Observation Run 2 (O2) in August 2017 (with, most notably, the compact binary mergers GW170814 and GW170817), and then during the full Observation Run 3 (O3): an 11 months data taking period, between April 2019 and March 2020, that led to the addition of 79 events to the catalog of transient GW sources maintained by LIGO, Virgo and now KAGRA. These discoveries and the manifold exploitation of the detected waveforms benefit from an accurate characterization of the quality of the data, such as continuous study and monitoring of the detector noise sources. These activities, collectively named detector characterization and data quality or DetChar, span the whole workflow of the Virgo data, from the instrument front-end hardware to the final analyses. They are described in detail in the following article, with a focus on the results achieved by the Virgo DetChar group during the O3 run. Concurrently, a companion article describes the tools that have been used by the Virgo DetChar group to perform this work.
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simulazione ASN
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La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
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