ABSTRACT: If we want to apply neural networks to categorical data, we must necessarily adopt a coding strategy. This is a common problem for many multivariate techniques and several approaches have been suggested. In this paper, a method is proposed to analyze categorical variables with high cardinality. An application to simulated data illustrates the interest of the proposal
Neural Networks for high cardinality categorical data / DI CIACCIO, Agostino. - (2021), pp. 320-323. (Intervento presentato al convegno Cladag 2021 tenutosi a Firenze) [10.36253/978-88-5518-340-6].
Neural Networks for high cardinality categorical data
Di Ciaccio Agostino
2021
Abstract
ABSTRACT: If we want to apply neural networks to categorical data, we must necessarily adopt a coding strategy. This is a common problem for many multivariate techniques and several approaches have been suggested. In this paper, a method is proposed to analyze categorical variables with high cardinality. An application to simulated data illustrates the interest of the proposalFile allegati a questo prodotto
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