Classificazione di plastiche riciclate per polimero e per colore mediante sistemi di analisi d’immagine iperspettrale

Migliorare la qualità del recupero e del riciclo degli imballaggi di plastica post-consumo rientra certamente tra gli obiettivi dell’economia circolare. L’utilizzo di tecniche innovative e non invasive volte al riciclo risulta avere un ruolo chiave nella valorizzazione e ottimizzazione del processo di recupero dei rifiuti polimerici. Il presente studio propone una caratterizzazione efficiente degli imballaggi di plastica post-consumo in base al tipo di polimero e al colore, attraverso l’analisi d’immagine iperspettrale (HSI) e la costruzione di modelli di classificazione. Per raggiungere tale scopo sono stati utilizzati due differenti strumenti d’acquisizione HSI operanti rispettivamente nel campo dell’infrarosso a onde corte (SWIR: 1000-2500 nm) per l’identificazione del polimero e nel campo del visibile (VIS: 400-700 nm) per il riconoscimento del colore dei campioni. L’elaborazione dei dati e le procedure chemiometriche adottate per lo sviluppo delle strategie di classificazione sono state effettuate in ambiente MATLAB® (The MathWorks, Inc.). I risultati ottenuti hanno dimostrato la corretta identificazione del polimero e del colore dei frammenti di plastica investigati, confermando la sostenibilità e l'efficacia delle tecniche d’analisi HSI, che potrebbero essere implementate per il miglioramento della qualità delle materie plastiche prodotte negli impianti di riciclo.