Bayesian Population Size Estimation With a Single Sample

The estimation of the size of a finite population is a problem encountered in a variety of applications. One standard statistical approach relies on markrecapture sampling, which may require high costs and annoyance to the population of interest. These considerations have motivated the search for alternative sampling strategies that allow to estimate the size of a population from a single capture. Hettiarachchige (Hettiarachchige, C.K.H.: Inference from single occasion capture experiments using genetic markers. PhD Thesis (2016)) proposes a method that is viable when the population is made of only two generations: a group of generators and one of generated units. We investigate Bayesian methods alternative to the frequentist estimators used by the original author. Preliminary results give evidence of competing performance of the Bayesian approach, which in some cases sensibly outperforms the frequentist alternatives.

La stima della numerosit`a di una popolazione `e un problema comune a vari ambiti di applicazione. Le procedure di stima sono solitamente basate sul noto metodo cattura-ricattura, il quale comporta elevati costi e disturbo della popolazione. Tali considerazioni hanno stimolato la ricerca di tecniche che permettano di ottenere un stima utilizzando un unico campione. Hettiarachchige (Hettiarachchige, C.K.H.: Inference from single occasion capture experiments using genetic markers. PhD Thesis (2016)) propone un metodo applicabile nel caso in cui la popolazione sia composta di due sole generazioni: un gruppo di unit`a generatrici ed uno di unit`a generate. L’obiettivo del nostro lavoro `e quello di ottenere un’estensione Bayesiana dell’originale modello frequentista. Risultati preliminari evidenziano accuratezza degli stimatori Bayesiani sensibilmente migliore rispetto alle alternative frequentiste.