In this paper we present a possible extension of the well known k-means classification algorithm to tackle the problem of supervised classification in the case where the training set is affected by error or it has been classified by an imperfect supervisor.
Classification with imperfect supervisor: an iterative approach / Nieddu, Luciano; Vicari, Donatella. - ELETTRONICO. - (2015), pp. -------. (Intervento presentato al convegno 60th World Statistics Congress – ISI2015 tenutosi a Rio de Janeiro, Brazil nel 26–31 July 2015.).
Classification with imperfect supervisor: an iterative approach
NIEDDU, Luciano
;VICARI, Donatella
2015
Abstract
In this paper we present a possible extension of the well known k-means classification algorithm to tackle the problem of supervised classification in the case where the training set is affected by error or it has been classified by an imperfect supervisor.File allegati a questo prodotto
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