Contro la deriva scissoria. Le funzioni dei big data nella strategie integrate di ricerca sociale

Despite the undoubted benefits of Big Data, there is a risk of a new divisive drift in the social sciences. In the long term, the Big Data revolution could in fact lead to an eclipse of the primary data collection procedures with an inevitable harm to the fruitfulness of social research. This contribution reconstructs a typology of integration strategies of Big Data in conventional research paths, re-evaluating the forgotten lessons of the American Schools of Chicago and Columbia. The typology is constructed by the combination of two criteria: the function of Big Data and the time order.

A fronte degli indubitabili vantaggi dei Big Data, è possibile paventare il rischio di una nuova deriva scissoria nell’ambito delle scienze sociali. Nel lungo termine, la rivoluzione dei BD potrebbe infatti sfociare in una eclissi della raccolta primaria di informazioni con un inevitabile danno per la fecondità della ricerca sociale. Il presente contributo ricostruisce una tipologia delle strategie di integrazione dei Big Data nei percorsi convenzionali di ricerca, valorizzando le lezioni dimenticate delle scuole americane di Chicago e della Columbia. La tipologia è costruita mediante la combinazione di due criteri: la funzione dei Big Data e la successione temporale.