Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
Catalogo dei prodotti della ricerca
Adaptive automation triggered by EEG-based mental workload index: A passive brain-computer interface application in realistic air traffic control environment / Aricò, P., Borghini, G., DI FLUMERI, G., Colosimo, A., Bonelli, S., Golfetti, A., Pozzi, S., Imbert, J.P., Granger, G., Benhacene, R., Babiloni, F.. - In: FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE. - ISSN 1662-5161. - 10:OCT2016(2016), p. 539. [10.3389/fnhum.2016.00539]
Adaptive automation triggered by EEG-based mental workload index: A passive brain-computer interface application in realistic air traffic control environment
Adaptive Automation (AA); Air Traffic Management (ATM); Electroencephalogram (EEG); Human factors; Human machine interaction; Machine learning; Mental workload; Passive brain-computer interface (pBCI); Neuropsychology and Physiological Psychology; Neurology; Psychiatry and Mental Health; Biological Psychiatry; Behavioral Neuroscience
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Adaptive automation triggered by EEG-based mental workload index: A passive brain-computer interface application in realistic air traffic control environment / Aricò, P., Borghini, G., DI FLUMERI, G., Colosimo, A., Bonelli, S., Golfetti, A., Pozzi, S., Imbert, J.P., Granger, G., Benhacene, R., Babiloni, F.. - In: FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE. - ISSN 1662-5161. - 10:OCT2016(2016), p. 539. [10.3389/fnhum.2016.00539]
File allegati a questo prodotto
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/925790
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
71
220
176
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
