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Unbalanced metalloproteinase-9 and tissue inhibitors of metalloproteinases ratios predict hemorrhagic transformation of lesion in ischemic stroke patients treated with thrombolysis: Results from the MAGIC study / Piccardi, Benedetta; Palumbo, Vanessa; Nesi, Mascia; Nencini, Patrizia; Gori, Anna Maria; Giusti, Betti; Pracucci, Giovanni; Tonelli, Paolina; Innocenti, Eleonora; Sereni, Alice; Sticchi, Elena; Toni, Danilo; Bovi, Paolo; Guidotti, Mario; Tola, Maria Rosaria; Consoli, Domenico; Micieli, Giuseppe; Tassi, Rossana; Orlandi, Giovanni; Perini, Francesco; Marcello, Norina; Nucera, Antonia; Massaro, Francesca; Delodovici, Maria Luisa; Bono, Giorgio; Sessa, Maria; Abbate, Rosanna; Inzitari, Domenico. - In: FRONTIERS IN NEUROLOGY. - ISSN 1664-2295. - STAMPA. - 6:MAY(2015), p. 121. [10.3389/fneur.2015.00121]
Unbalanced metalloproteinase-9 and tissue inhibitors of metalloproteinases ratios predict hemorrhagic transformation of lesion in ischemic stroke patients treated with thrombolysis: Results from the MAGIC study
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Unbalanced metalloproteinase-9 and tissue inhibitors of metalloproteinases ratios predict hemorrhagic transformation of lesion in ischemic stroke patients treated with thrombolysis: Results from the MAGIC study / Piccardi, Benedetta; Palumbo, Vanessa; Nesi, Mascia; Nencini, Patrizia; Gori, Anna Maria; Giusti, Betti; Pracucci, Giovanni; Tonelli, Paolina; Innocenti, Eleonora; Sereni, Alice; Sticchi, Elena; Toni, Danilo; Bovi, Paolo; Guidotti, Mario; Tola, Maria Rosaria; Consoli, Domenico; Micieli, Giuseppe; Tassi, Rossana; Orlandi, Giovanni; Perini, Francesco; Marcello, Norina; Nucera, Antonia; Massaro, Francesca; Delodovici, Maria Luisa; Bono, Giorgio; Sessa, Maria; Abbate, Rosanna; Inzitari, Domenico. - In: FRONTIERS IN NEUROLOGY. - ISSN 1664-2295. - STAMPA. - 6:MAY(2015), p. 121. [10.3389/fneur.2015.00121]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/902781
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
