Strategie di gestione e analisi di grandi basidi dati amministrativi: l’utilità di trasformare dati sincronici in vettori diacronici

The ever-increasing information availability, combined with the higher costs of data gathering, makes the use of existing databases more and more convenient. The majority of the data gathered and recorded each day are not designed for research purposes. The case study shows the construction of a longitudinal dataset using synchronic data extracted from the administrative archive of the University Sapienza and referred to the registered students’ careers. In order to evidence the effectiveness of this kind of data structure, three different analysis on this dataset are presented.

a crescente disponibilità di dati rende sempre più conveniente l’uso di fonti secondarie. Tuttavia la maggior parte di questi dati non sono raccolti a scopi di ricerca. Resta dunque compito del ricercatore sceglierne di rilevanti, a seconda dei propri obiettivi, e organizzarli in modo utile ai propri scopi. Il caso di studio presentato è la costruzione di un dataset longitudinale a partire da dati sincronici riferiti al percorso universitario di studenti dell’Università Sapienza di Roma. L’utilità di questa strutturazione è illustrata attraverso l’utilizzo, sul medesimo dataset, di tre strategie di analisi differenti: un disegno quasi-sperimentale, un’analisi delle sequenze e una event history analysis, volte allo studio di fenomeni quali il dropping-out, lo stopping-out e la mobilità.