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This paper presents a spatiotemporal analysis of hotspot areas based on the Extended Fuzzy C-Means method implemented in a geographic information system.This method has been adapted for detecting spatial areas with high concentrations of events and tested to study their temporal evolution. The data consist of georeferenced patterns corresponding to the residence of patients in the district of Naples (Italy) to whom a surgical intervention to the oto-laryngopharyngeal apparatus was carried out between the years 2008 and 2012.
Spatiotemporal hotspots analysis for exploring the evolution of diseases: An application to oto-laryngopharyngeal diseases / Di Martino, F., Mele, R., Barillari, U.E.S., Barillari, M.R., Perfilieva, I., Senatore, S.. - In: ADVANCES IN FUZZY SYSTEMS. - ISSN 1687-7101. - ELETTRONICO. - 2013:(2013), pp. 1-7. [10.1155/2013/385974]
Spatiotemporal hotspots analysis for exploring the evolution of diseases: An application to oto-laryngopharyngeal diseases
Di Martino, Ferdinando;MELE, ROBERTA;Barillari, Umberto E. S.;Barillari, Maria Rosaria;Perfilieva, Irina;Senatore, Sabrina
2013
Abstract
This paper presents a spatiotemporal analysis of hotspot areas based on the Extended Fuzzy C-Means method implemented in a geographic information system.This method has been adapted for detecting spatial areas with high concentrations of events and tested to study their temporal evolution. The data consist of georeferenced patterns corresponding to the residence of patients in the district of Naples (Italy) to whom a surgical intervention to the oto-laryngopharyngeal apparatus was carried out between the years 2008 and 2012.
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Spatiotemporal hotspots analysis for exploring the evolution of diseases: An application to oto-laryngopharyngeal diseases / Di Martino, F., Mele, R., Barillari, U.E.S., Barillari, M.R., Perfilieva, I., Senatore, S.. - In: ADVANCES IN FUZZY SYSTEMS. - ISSN 1687-7101. - ELETTRONICO. - 2013:(2013), pp. 1-7. [10.1155/2013/385974]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/856670
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
