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Fibromyalgia diagnosis is a challenging and long process, especially among primary care physicians (PCPs), because of symptom heterogeneity, co-morbidities and clinical overlap with other disorders. The purpose was to develop and validate a screening tool in French (FR), German (DE) and English (UK) to help PCPs identify patients with fibromyalgia.
Improving the primary care physicians' decision making for fibromyalgia in clinical practice: development and validation of the Fibromyalgia Detection (FibroDetect®) screening tool / Baron, R., Perrot, S., Guillemin, I., Alegre, C., Dias Barbosa, C., Choy, E., Gilet, H., Cruccu, G., Desmeules, J., Margaux, J., Richards, S., Serra, E., Spaeth, M., Arnould, B.. - In: HEALTH AND QUALITY OF LIFE OUTCOMES. - ISSN 1477-7525. - 12:1(2014), p. 128. [10.1186/s12955-014-0128-x]
Improving the primary care physicians' decision making for fibromyalgia in clinical practice: development and validation of the Fibromyalgia Detection (FibroDetect®) screening tool
Fibromyalgia diagnosis is a challenging and long process, especially among primary care physicians (PCPs), because of symptom heterogeneity, co-morbidities and clinical overlap with other disorders. The purpose was to develop and validate a screening tool in French (FR), German (DE) and English (UK) to help PCPs identify patients with fibromyalgia.
Adult; Aged; Chronic Pain; Decision Making; Diagnosis, Differential; Fatigue; Female; Fibromyalgia; Focus Groups; France; Germany; Great Britain; Humans; Language; Male; Mass Screening; Middle Aged; Physician's Practice Patterns; Pilot Projects; Primary Health Care; Program Development; Program Evaluation; Sensitivity and Specificity; Questionnaires
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Improving the primary care physicians' decision making for fibromyalgia in clinical practice: development and validation of the Fibromyalgia Detection (FibroDetect®) screening tool / Baron, R., Perrot, S., Guillemin, I., Alegre, C., Dias Barbosa, C., Choy, E., Gilet, H., Cruccu, G., Desmeules, J., Margaux, J., Richards, S., Serra, E., Spaeth, M., Arnould, B.. - In: HEALTH AND QUALITY OF LIFE OUTCOMES. - ISSN 1477-7525. - 12:1(2014), p. 128. [10.1186/s12955-014-0128-x]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/806200
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
