¿Cómo tratar la escala de abundancia/cobertura de Braun-Blanquet para el ordenamiento de la vegetación?

The method for the study of the vegetation of Braun-Blanquet abundance / cover scale, have been used by many scientists in the study of global vegetation, so that a huge amount of information has been generated. However, in recent years the question was raised on the fact that Braun-Blanquet scale is ordinal and as such should not be treated as numeric. In this paper we analyze an array of herbaceous vegetation in the province of Santa Fe (Argentina), obtained by a transect and characterized by the presence of three plant communities: "flechillar" "Espartillar" and salt meadow. The vegetation data were recorded with the scale of abundance / cover of Braun-Blanquet, and analyses have been presented in several papers, therefore it is well known their structure. The aim of this paper is to compare different treatments of data: its transformation into numerical scales and analysis with principal components, consider and analyze categorical scales with Multiple Correspondence analysis, reduced to presence / absence with Simple Correspondence Analysis, or considered ordinal and treated with ordinal coefficients and Non Metric Multidimensional Scaling. The resulting representation planes of the different methods are compared with a Procrustean randomization test. It was found that in general, no significant differences in the various projections on the axes 1 and 2. The same happens when axes 3 and 4 are compared. The clearest and explanatory from the ecological point of view solution is obtained with Principal Component presence / absence, which coincides exactly with the result van der Maarel scale. As no methodological error in the processing of data presence / absence it would be the most suitable.

El método para el estudio de la vegetación de Braun-Blanquet y su escala de abundancia/cobertura, han sido utilizados por numerosos científicos en el estudio de la vegetación mundial y es enorme la cantidad de información así generada. Sin embargo, en los últimos años se ha puesto en tela de juicio el hecho que la escala de Braun-Blanquet es ordinal y como tal no debe ser tomada como numérica. En este trabajo analizamos una matriz de vegetación herbácea del SE de la provincia de Santa Fe (Argentina), obtenida mediante una transecta y caracterizada por la presencia de tres comunidades vegetales: “flechillar”, “espartillar” y pradera salada. Los datos de vegetación se registraron con la escala de abundancia/cobertura de Braun-Blanquet, y su análisis ha sido presentado en varios trabajos, por lo tanto se conoce bien su estructura. El objetivo de este trabajo es comparar distintos tratamientos de los datos: su transformación a escalas numéricas y análisis con Componentes Principales, considerarlos en escalas categóricas y analizarlos con Correspondencias Múltiples, reducirlos a presencia/ausencia o considerarlos ordinales y emplear coeficientes ordinales y Non Metric Multidimensional Scaling. Los planos de proyección de los diferentes métodos se comparan con un test de aleatorización procusteano. Se encontró que en general, no existen diferencias significativas en las distintas proyecciones si se comparan los ejes 1 y 2. Lo mismo ocurre entre los ejes 3 y 4 entre si. La solución más clara y explicativa desde el punto de vista ecológico es la que se obtiene con Componentes Principales con presencia/ausencia, que coincide exactamente con el resultado de escala de van der Maarel. Como no existe error metodológico en el tratamiento de los datos con presencia/ausencia sería éste el más indicado.