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In this work we propose a fully discrete semi-Lagrangian scheme for a first order mean field game system. We prove that the resulting discretization admits at least one solution and, in the scalar case, we prove a convergence result for the scheme. Numerical simulations and examples are also discussed.
In this work we propose a fully discrete semi-Lagrangian scheme for a first order mean field game system. We prove that the resulting discretization admits at least one solution and, in the scalar case, we prove a convergence result for the scheme. Numerical simulations and examples are also discussed.
A FULLY DISCRETE SEMI-LAGRANGIAN SCHEME FOR A FIRST ORDER MEAN FIELD GAME PROBLEM / Carlini, Elisabetta; Francisco J., Silva. - In: SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS. - ISSN 0036-1429. - 52:1(2014), pp. 45-67. [10.1137/120902987]
A FULLY DISCRETE SEMI-LAGRANGIAN SCHEME FOR A FIRST ORDER MEAN FIELD GAME PROBLEM
In this work we propose a fully discrete semi-Lagrangian scheme for a first order mean field game system. We prove that the resulting discretization admits at least one solution and, in the scalar case, we prove a convergence result for the scheme. Numerical simulations and examples are also discussed.
In this work we propose a fully discrete semi-Lagrangian scheme for a first order mean field game system. We prove that the resulting discretization admits at least one solution and, in the scalar case, we prove a convergence result for the scheme. Numerical simulations and examples are also discussed.
first order system; semi-lagrangian schemes; mean field games; numerical methods
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
A FULLY DISCRETE SEMI-LAGRANGIAN SCHEME FOR A FIRST ORDER MEAN FIELD GAME PROBLEM / Carlini, Elisabetta; Francisco J., Silva. - In: SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS. - ISSN 0036-1429. - 52:1(2014), pp. 45-67. [10.1137/120902987]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/559298
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
