An early warning system for railways and highways tunnels using artificial neural networks

The main core of this paper comes from transports security improvement issues, with an eye to the past facts (the Nine Eleven, Madrid 2004 and London 2005 taken as milestones), and an eye to the feasibility (risk analysis, impact of measures, minimization of critical aspects such as congestion). In particular the attention is focused on how to improve transports and mobility security protect-ing tunnels. Highways and railways tunnels represent an all-along bottleneck of mobility, considering first of all the case of accidents and terrorist attacks against freight trains and trucks carrying hazardous materials (HazMat). Artificial neural networks look to be able to build up an intelligent system which can do real time intervention in cases like these, where hazardous materials are released, regardless malicious or accidental.

Il nocciolo di questo articolo proviene da considerazioni in merito ai problemi di miglioramento della security dei trasporti, con un occhio rivolto ai fatti passati (l’Undici Settembre, Madrid 2004 e Londra 2005) e un occhio al concetto di fattibilità (analisi di rischio, studio dell’impatto delle misure, minimizzazione degli aspetti critici come la congestione). In particolare l’attenzione è centrata su come migliorare la security di trasporti e mobilità mediante la protezione delle gallerie. Le gallerie ferroviarie e autostradali rappresentano da sempre il collo di bottiglia della mobilità, considerando sin da subito il caso di incidenti e attacchi terroristici contro treni merci e autocarri che trasportano merci pericolose (HazMat). Le reti neurali artificiali sembrano essere in grado di costruire un sistema intelligente in grado di intervenire in tempo reale in situazioni come questa, in cui sostanze pericolose vengono rilasciate a prescindere da cause dolose o accidentali.