Generalized backpropagation algorithm for training a data predistorter with memory in radio systems

Benvenuto, N.; Piazza, F.; Uncini, Aurelio; Visintin, M.

doi:10.1049/el:19961279

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The authors present a neural network based data-predistorter with memory, for the compensation of high-power amplifier (HPA) nonlinearities in digital microwave radio systems. The overall system (predistorter, pulse shaping filter and HPA) can be seen as a unique FIR multilayer neural network, for which a specific complex-valued backpropagation algorithm can be developed to realise the data predistorter. The proposed scheme can also control the spectrum of the signal after the HPA

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Titolo:	Generalized backpropagation algorithm for training a data predistorter with memory in radio systems
Autori:	BENVENUTO N. PIAZZA F. UNCINI, Aurelio VISINTIN M. mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Data di pubblicazione:	1996
Rivista:	ELECTRONICS LETTERS
Handle:	http://hdl.handle.net/11573/48820
Appare nella tipologia:	01a Articolo in rivista

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