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Based on a more detailed model developed previously, governing possible feedbacks between sea ice extent (eta), deep-ocean temperature (theta), and atmospheric carbon dioxide, we have constructed a simple, deterministic, dynamical system for eta and theta that yields a stable limit cycle as a solution. To make the system more realistic we add random (white noise) forcing and explore the new response as a function of the amplitude of this stochastic forcing. -from Authors
Structural stochastic stability of a simple auto-oscillatory climatic feedback system / Saltzman, B.; Sutera, Alfonso; Evenson, A.. - In: JOURNAL OF THE ATMOSPHERIC SCIENCES. - ISSN 0022-4928. - STAMPA. - 38:(1981), pp. 494-503. [10.1175/1520-0469(1981)038<0494:SSSOAS>2.0.CO;2]
Structural stochastic stability of a simple auto-oscillatory climatic feedback system.
Based on a more detailed model developed previously, governing possible feedbacks between sea ice extent (eta), deep-ocean temperature (theta), and atmospheric carbon dioxide, we have constructed a simple, deterministic, dynamical system for eta and theta that yields a stable limit cycle as a solution. To make the system more realistic we add random (white noise) forcing and explore the new response as a function of the amplitude of this stochastic forcing. -from Authors
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/469314
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.