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A remarkable increase in knowledge of fungal biodiversity in Italy has occurred in the last five years. The authors report up-to-date numbers of fungi (Basidiomycota and Ascomycota) by regions together with distributional and ecological data on hypogeous fungi. Specific case studies such as alpine fungi, orchid mycorrhizas symbionts, invasive species, and the use of macrofungi as food by red squirrels are analyzed. In situ conservation strategies carried out on target species and/or taxonomic groups are also indicated.
Fungal biodiversity and in situ conservation in Italy / G., Venturella; E., Altobelli; A., Bernicchia; S. D., Di Piazza; D., Donnini; M. L., Gargano; S. P., Gorjon; Vito Mario, Granito; A., Lantieri; Lunghini, Dario; A., Montemartini; F., Padovan; M., Pavarino; L., Pecoraro; C., Perini; G., Rana; C., Ripa; E., Salerni; E., Savino; P. E., Tomei; A., Vizzini; A., Zambonelli; M., Zotti. - In: PLANT BIOSYSTEMS. - ISSN 1126-3504. - STAMPA. - 145:4(2011), pp. 950-957. [10.1080/11263504.2011.633115]
Fungal biodiversity and in situ conservation in Italy
G. Venturella;E. Altobelli;A. Bernicchia;S. D. Di Piazza;D. Donnini;M. L. Gargano;S. P. Gorjon;Vito Mario Granito;A. Lantieri;LUNGHINI, Dario;A. Montemartini;F. Padovan;M. Pavarino;L. Pecoraro;C. Perini;G. Rana;C. Ripa;E. Salerni;E. Savino;P. E. Tomei;A. Vizzini;A. Zambonelli;M. Zotti
2011
Abstract
A remarkable increase in knowledge of fungal biodiversity in Italy has occurred in the last five years. The authors report up-to-date numbers of fungi (Basidiomycota and Ascomycota) by regions together with distributional and ecological data on hypogeous fungi. Specific case studies such as alpine fungi, orchid mycorrhizas symbionts, invasive species, and the use of macrofungi as food by red squirrels are analyzed. In situ conservation strategies carried out on target species and/or taxonomic groups are also indicated.
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Fungal biodiversity and in situ conservation in Italy / G., Venturella; E., Altobelli; A., Bernicchia; S. D., Di Piazza; D., Donnini; M. L., Gargano; S. P., Gorjon; Vito Mario, Granito; A., Lantieri; Lunghini, Dario; A., Montemartini; F., Padovan; M., Pavarino; L., Pecoraro; C., Perini; G., Rana; C., Ripa; E., Salerni; E., Savino; P. E., Tomei; A., Vizzini; A., Zambonelli; M., Zotti. - In: PLANT BIOSYSTEMS. - ISSN 1126-3504. - STAMPA. - 145:4(2011), pp. 950-957. [10.1080/11263504.2011.633115]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/459210
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
