L’articolo propone una nuova metodologia d’analisi dei dati archeologico-territoriali fondata sui Sistemi Artificiali Adattivi come modelli della Nuova Intelligenza Artificiale. In particolare, tale proposta me- todologica sperimenta la costruzione di un modello artificiale predittivo di tipo bottom-up sul territorio di Ebla-Chora, ed elabora ipotesi relative al posizionamento geografico dei Mausolei di Nenaš: la più rilevante e ancor sconosciuta area sepolcrale del territorio di Ebla, ricordata nel celebre ‘Rituale della Regalità’ come tappa del rito di intronizzazione e luogo santo di venerazione dei sovrani defunti. Nello specifico, i siti archeologici contemporanei collocati su un dato territorio sono stati codificati in una rete di connessioni dinamiche successivamente interrogata da una serie di algoritmi di nuova generazione già applicati, con successo, in ambito epidemiologico al fine di individuare il punto d’origine di alcune malattie infettive. Il ‘modello neurale’ così concepito è stato dunque addestrato prima al riconoscimento della localizzazione delle Tombe Reali di Ur nella Regione di Ur ed Eridu in bassa Mesopotamia, poi è stato sperimentato nella Chora di Ebla per generare ipotesi sul posizionamento geografico dei Mauso- lei.

“ Where were the Early Syrian kings of Ebla buried? ” The Ur‐Eridu survey neural model as an Artificial Adaptive System for the probabilistic localization of the Ebla royal mausoleums / Ramazzotti, Marco. - In: SCIENZE DELL'ANTICHITÀ. - ISSN 1123-5713. - 19:1(2013), pp. 13-36.

“ Where were the Early Syrian kings of Ebla buried? ” The Ur‐Eridu survey neural model as an Artificial Adaptive System for the probabilistic localization of the Ebla royal mausoleums

RAMAZZOTTI, Marco
2013

Abstract

L’articolo propone una nuova metodologia d’analisi dei dati archeologico-territoriali fondata sui Sistemi Artificiali Adattivi come modelli della Nuova Intelligenza Artificiale. In particolare, tale proposta me- todologica sperimenta la costruzione di un modello artificiale predittivo di tipo bottom-up sul territorio di Ebla-Chora, ed elabora ipotesi relative al posizionamento geografico dei Mausolei di Nenaš: la più rilevante e ancor sconosciuta area sepolcrale del territorio di Ebla, ricordata nel celebre ‘Rituale della Regalità’ come tappa del rito di intronizzazione e luogo santo di venerazione dei sovrani defunti. Nello specifico, i siti archeologici contemporanei collocati su un dato territorio sono stati codificati in una rete di connessioni dinamiche successivamente interrogata da una serie di algoritmi di nuova generazione già applicati, con successo, in ambito epidemiologico al fine di individuare il punto d’origine di alcune malattie infettive. Il ‘modello neurale’ così concepito è stato dunque addestrato prima al riconoscimento della localizzazione delle Tombe Reali di Ur nella Regione di Ur ed Eridu in bassa Mesopotamia, poi è stato sperimentato nella Chora di Ebla per generare ipotesi sul posizionamento geografico dei Mauso- lei.
2013
artificial intelligence; archaeology; mesopotamia
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
“ Where were the Early Syrian kings of Ebla buried? ” The Ur‐Eridu survey neural model as an Artificial Adaptive System for the probabilistic localization of the Ebla royal mausoleums / Ramazzotti, Marco. - In: SCIENZE DELL'ANTICHITÀ. - ISSN 1123-5713. - 19:1(2013), pp. 13-36.
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