Catalogo dei prodotti della ricerca
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishWe find the minimax rate of convergence in Hausdorff distance for estimating a manifold M of dimension d embedded in R-D given a noisy sample from the manifold. Under certain conditions, we show that the optimal rate of convergence is n(-2/(2+d)). Thus, the minimax rate depends only on the dimension of the manifold, not on the dimension of the space in which M is embedded.
Minimax Manifold Estimation / C. R., Genovese; PERONE PACIFICO, Marco; Verdinelli, Isabella; L., Wasserman. - In: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH. - ISSN 1532-4435. - STAMPA. - 13:(2012), pp. 1263-1291.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | Minimax Manifold Estimation | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2012 | |
| Rivista: | ||
| Citazione: | Minimax Manifold Estimation / C. R., Genovese; PERONE PACIFICO, Marco; Verdinelli, Isabella; L., Wasserman. - In: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH. - ISSN 1532-4435. - STAMPA. - 13:(2012), pp. 1263-1291. | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11573/449167 | |
| Appartiene alla tipologia: | 01a Articolo in rivista |
File allegati a questo prodotto
http://hdl.handle.net/11573/449167
Copyright © 2022