In this paper a new methodology for simultaneously clustering of objects and variables of a two-way data matrix is proposed in a model-based framework and with a maximum likelihood approach. The methodology is described by both a real application and simulation studies.
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Titolo: | Model-based double clustering | |
Autori: | ||
Data di pubblicazione: | 2006 | |
Handle: | http://hdl.handle.net/11573/443860 | |
Appartiene alla tipologia: | 04a Atto di comunicazione a congresso |
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