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EnglishThe paper is concerned with the problem of automatic detection and correction of errors into massive datasets. As customary, erroneous data records are detected by formulating a set of rules. Such rules are here encoded into linear inequalities. This allows to check the set of rules for inconsistencies and redundancies by using a polyhedral mathematics approach. Moreover, it allows to correct erroneous data records by introducing the minimum changes through an integer linear programming approach. Results of a particularization of the proposed procedure to a real-world case of census data correction are reported.
Error Correction for Massive Data Sets / Bruni, Renato. - In: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. - ISSN 1055-6788. - STAMPA. - 20(2005), pp. 295-314.
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| Titolo: | Error Correction for Massive Data Sets |
| Autori: | BRUNI, Renato (Corresponding author) |
| Data di pubblicazione: | 2005 |
| Rivista: | |
| Citazione: | Error Correction for Massive Data Sets / Bruni, Renato. - In: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. - ISSN 1055-6788. - STAMPA. - 20(2005), pp. 295-314. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11573/443276 |
| Appartiene alla tipologia: | 01a Articolo in rivista |
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http://hdl.handle.net/11573/443276
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