Precipitation Nowcasting from Geostationary Satellite: Neural Approaches Trained By Polar Orbiting and Ground-Based Data

Giancarlo, Rivolta; Michele De Rosa,; Marzano, FRANK SILVIO

doi:10.5721/itjrs20104218

CINECA IRIS Institutional Research Information System

IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.

This work explores possible improvements of the Neural Combined Algorithm for Storm Tracking (NeuCAST) proposed in Marzano et al. [2007]. In its single channel version, developed for the Visible-Infrared Imager (VIRI) onboard Meteosat-7, this technique has been successfully applied to the rainfall field nowcast from thermal infrared (TIR) and microwave (MW) passive-sensor imagery aboard, respectively, Geostationary-Earth-Orbit and Low-Earth-Orbit satellites. The multi-channel NeuCAST methodology is here introduced. It extends the single-channel NeuCAST technique to infrared (IR) multi-channel data available from Meteosat Second Generation (MSG) and MW data from ground based meteorological Radar.

Scheda prodotto non validato

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Titolo:	Precipitation Nowcasting from Geostationary Satellite: Neural Approaches Trained By Polar Orbiting and Ground-Based Data
Autori:	Giancarlo Rivolta Michele De Rosa MARZANO, FRANK SILVIO mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Data di pubblicazione:	2010
Rivista:	RIVISTA ITALIANA DI TELERILEVAMENTO
Abstract:	This work explores possible improvements of the Neural Combined Algorithm for Storm Tracking (NeuCAST) proposed in Marzano et al. [2007]. In its single channel version, developed for the Visible-Infrared Imager (VIRI) onboard Meteosat-7, this technique has been successfully applied to the rainfall field nowcast from thermal infrared (TIR) and microwave (MW) passive-sensor imagery aboard, respectively, Geostationary-Earth-Orbit and Low-Earth-Orbit satellites. The multi-channel NeuCAST methodology is here introduced. It extends the single-channel NeuCAST technique to infrared (IR) multi-channel data available from Meteosat Second Generation (MSG) and MW data from ground based meteorological Radar.
Handle:	http://hdl.handle.net/11573/43379
Appare nella tipologia:	01a Articolo in rivista

File allegati a questo prodotto

Non ci sono file associati a questo prodotto.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11573/43379

Citazioni

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.