A new pattern recognition algorithm for classmodeling based on coupling an autoassociator artificial neural network with a SIMCA-like criterion is presented and discussed. The algorithm has been tested on different real and simulated datasets with promising results. © 2009 IEEE.

Non-linear class-modeling using artificial neural networks / Marini, Federico. - STAMPA. - 7:(2009), pp. 271-273. (Intervento presentato al convegno 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2009 tenutosi a Tianjin nel 14 August 2009 through 16 August 2009) [10.1109/fskd.2009.805].

Non-linear class-modeling using artificial neural networks

MARINI, Federico
2009

Abstract

A new pattern recognition algorithm for classmodeling based on coupling an autoassociator artificial neural network with a SIMCA-like criterion is presented and discussed. The algorithm has been tested on different real and simulated datasets with promising results. © 2009 IEEE.
2009
6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2009
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
Non-linear class-modeling using artificial neural networks / Marini, Federico. - STAMPA. - 7:(2009), pp. 271-273. (Intervento presentato al convegno 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2009 tenutosi a Tianjin nel 14 August 2009 through 16 August 2009) [10.1109/fskd.2009.805].
File allegati a questo prodotto
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/422399
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 1
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact