Probabilità condizionate e apprendimento dall'esperienza: un'applicazione del teorema di Bayes

In questo lavoro si illustra il meccanismo di apprendimento dall'esperienza basato sul teorema di Bayes, mediante un'applicazione al controllo di qualità finalizzato alla decisione di accettare o respingere un lotto di componenti. Il lavoro include un'Appendice con un programma in Turbo Pascal 6.0 che permette: (i) di scegliere la dimensione del lotto e la soglia probabilistica di accettazione del lotto; (ii) di tracciare i diagrammi delle funzioni e di descrivere in relazione ai controlli effettuati la relazione tra probabilità finale e iniziale di presenza nel lotto di articoli difettosi; (iii) determinare gli intervalli di appartenenza della probabilità iniziale in base ai quali la probabilità finale è minore della prefissata soglia probabilistica di accettazione del lotto.