Sistema software CITYLOG, per la gestione automatica delle piattaforme logistiche per la distribuzione delle merci presso gli esercizi commerciali e PMI

CitylLog è un software destinato agli operatori del trasporto e della logistica delle merci; più specificatamente esso è rivolto a gestori e operatori delle piattaforme logistiche urbane, deputate a effettuare un servizio di distribuzione delle merci agli esercizi commerciali ed alle piccole imprese artigiane. Citylog consente, infatti, di definire in tempo reale la migliore soluzione operativa delle attività di distribuzione e consegna, in relazione agli arrivi casuali della merce da consegnare ed alla disponibilità di veicoli e personale. Citylog è stato scritto in C++ e si compone di un’interfaccia utente e di due routine di calcolo: • l’algoritmo di ottimizzazione dei giri di consegna (Fleet Routing Problem), che assegna le consegne ai veicoli, formando quindi la base per la costituzione dei percorsi; • l’algoritmo di ottimizzazione dei percorsi nell’ambito di ciascuno dei giri di consegna individuati con il modulo precedente, nel quale viene risolto un tipico problema del commesso viaggiatore (Travel Salesman Problem, TSP). Entrambi i problemi sono risolti con due algoritmi genetici: un algoritmo esterno, per la risoluzione del problema di ottimizzazione della flotta, ed uno interno di risoluzione del TSP in corrispondenza di ciascuno schema d’uso della flotta. In aggiunta ai due algoritmi genetici, aventi una struttura del tutto simile tra loro, il software applica una procedura iniziale di clusterizzazione per guidare le procedure di ricerca, sulla base di una aggregazione preliminare delle consegne, ed infine una procedura di determinazione dell’orario di partenza. Oltre al modulo di ottimizzazione, il software Citylog è dotato di un modulo di simulazione degli arrivi e dei giri di consegna, che consente di stimare i costi ed i tempi operativi per una certa sequenza di arrivi alla base logistica, in parte programmati e in parte inattesi, generati casualmente da un modulo del simulatore stesso. In questo modo, è possibile effettuare una pianificazione ottimizzata delle risorse necessarie a realizzare un servizio efficace ed efficiente in relazione ai livelli di domanda attesi ed al modello di esercizio prescelto dall’operatore.