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The paper presents a description of the work of detection and identification of frequency lines in the Virgo dark fringe data from run C7. A number of methods are highlighted by which noise frequency lines are detected by data analysis and measurements in the laboratory. In this paper we give a description of the list of noise line candidates provided by the pulsar search analysis, the investigation of 10 Hz ( and harmonics) noise, violin modes, noise from the end station buildings' air conditioners, sidebands in calibration lines and aliasing in the 4 kHz reconstructed data.
Analysis of noise lines in the Virgo C7 data / F., A., P., A., M., A., F., A., S., A., P., A., S., A., D., B., G., B., F., B., L., B., M., B., F., B., S., B., S., B., M. A., B., C., B., F., B., L., B., C., B., et al.. - In: CLASSICAL AND QUANTUM GRAVITY. - ISSN 0264-9381. - 24:19(2007), pp. S433-S443. (11th Gravitational Wave Data Analysis Workshop Potsdam, GERMANY DEC 18-21, 2006) [10.1088/0264-9381/24/19/s07].
The paper presents a description of the work of detection and identification of frequency lines in the Virgo dark fringe data from run C7. A number of methods are highlighted by which noise frequency lines are detected by data analysis and measurements in the laboratory. In this paper we give a description of the list of noise line candidates provided by the pulsar search analysis, the investigation of 10 Hz ( and harmonics) noise, violin modes, noise from the end station buildings' air conditioners, sidebands in calibration lines and aliasing in the 4 kHz reconstructed data.
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Analysis of noise lines in the Virgo C7 data / F., A., P., A., M., A., F., A., S., A., P., A., S., A., D., B., G., B., F., B., L., B., M., B., F., B., S., B., S., B., M. A., B., C., B., F., B., L., B., C., B., et al.. - In: CLASSICAL AND QUANTUM GRAVITY. - ISSN 0264-9381. - 24:19(2007), pp. S433-S443. (11th Gravitational Wave Data Analysis Workshop Potsdam, GERMANY DEC 18-21, 2006) [10.1088/0264-9381/24/19/s07].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/362166
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
