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The VIRGO experiment for the detection of gravitational waves is a big challenge both for physics and for technology, in particular, to satisfy the stringent requirements on the alignment and position of its suspended optical components to keep the detector at its working point, a very complex distributed and supervised control system has been implemented. The current constraints are about 10 -10 m RMS for the longitudinal control ( "Locking" ) and 10 -9 rad RMS for the angular degrees of freedom ( " Alignment " ). These requirements are satisfied by means of a specially designed hierarchical architecture for the local control system, necessary for managing the hard task of filtering all the environments noises that limit the sensitivity of the interferometer, supervised by a distributed global control system to maintain the detector fully operational. In this paper we described the status of the real - time distributed control system of the Virgo interferometric detector of Gravitational waves, its performances and planned improvements.
The VIRGO experiment for the detection of gravitational waves is a big challenge both for physics and for technology, in particular, to satisfy the stringent requirements on the alignment and position of its suspended optical components to keep the detector at its working point, a very complex distributed and supervised control system has been implemented. The current constraints are about 10 -10 m RMS for the longitudinal control ( "Locking" ) and 10 -9 rad RMS for the angular degrees of freedom ( " Alignment " ). These requirements are satisfied by means of a specially designed hierarchical architecture for the local control system, necessary for managing the hard task of filtering all the environments noises that limit the sensitivity of the interferometer, supervised by a distributed global control system to maintain the detector fully operational. In this paper we described the status of the real - time distributed control system of the Virgo interferometric detector of Gravitational waves, its performances and planned improvements.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/349028
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.