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In the present global society, information has to be exchangeable in open and dynamic environments, where interacting peers do not necessarily share a common understanding of the world at hand, and do not have a complete picture of the context where the interaction occurs. In this paper, we present the Esteem approach and the related peer architecture for emergent semantics in dynamic and multi-knowledge environments. In Esteem, semantic communities are built around declared interests in the form of manifesto ontologies, and their autonomous nature is preserved by allowing a shared semantics to naturally emerge from peer interactions.
Emergent Semantics and Cooperation in Multi-Knowledge Environments: the ESTEEM Architecture / Aiello, C., Baldoni, R., Bianchini, D., Bolchini, C., Bonomi, S., Castano, S., Catarci, T., Curino, C.A., De Antonellis, V., Ferrara, A., Melchiori, M., Milano, D., Montanelli, S., Orsi, G., Poggi, A., Querzoni, L., Quintarelli, E., Rossato, R., Salvi, D., Scannapieco, M., et al.. - (2007). (VLDB Int. Workshop on Semantic Data and Service Integration Vienna, Austria 23 September 2007).
Emergent Semantics and Cooperation in Multi-Knowledge Environments: the ESTEEM Architecture
In the present global society, information has to be exchangeable in open and dynamic environments, where interacting peers do not necessarily share a common understanding of the world at hand, and do not have a complete picture of the context where the interaction occurs. In this paper, we present the Esteem approach and the related peer architecture for emergent semantics in dynamic and multi-knowledge environments. In Esteem, semantic communities are built around declared interests in the form of manifesto ontologies, and their autonomous nature is preserved by allowing a shared semantics to naturally emerge from peer interactions.
VLDB Int. Workshop on Semantic Data and Service Integration
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
Emergent Semantics and Cooperation in Multi-Knowledge Environments: the ESTEEM Architecture / Aiello, C., Baldoni, R., Bianchini, D., Bolchini, C., Bonomi, S., Castano, S., Catarci, T., Curino, C.A., De Antonellis, V., Ferrara, A., Melchiori, M., Milano, D., Montanelli, S., Orsi, G., Poggi, A., Querzoni, L., Quintarelli, E., Rossato, R., Salvi, D., Scannapieco, M., et al.. - (2007). (VLDB Int. Workshop on Semantic Data and Service Integration Vienna, Austria 23 September 2007).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/326517
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.