CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishIn last years several mathematical methods were successfully used for financial time series modeling. The main problem is to check whether irregularities of data are generated by a stochastic process or they are due to some deterministic chaos and to the presence of low-dimensional strange attractor. We focus on a test based on the correlation dimension. In particular we examine the time series of the daily closure prices of the Italian car industry "FIAT" shares.
| Titolo: | Distinguishing between chaotic and stochastic systems in financial time series |
| Autori: | TIROZZI, Benedetto [Supervision] |
| Data di pubblicazione: | 2002 |
| Rivista: | |
| Citazione: | Distinguishing between chaotic and stochastic systems in financial time series / Massimiliano, Menna; Rotundo, Giulia; Tirozzi, Benedetto. - In: INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C. - ISSN 0129-1831. - 13:1(2002), pp. 31-39. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11573/31010 |
| Appare nella tipologia: | 01a Articolo in rivista |
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| File | Note | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| Menna_distinguishing-between-chaotic_2002.pdf | Versione editoriale | Tutti i diritti riservati (All rights reserved) | Administrator Richiedi una copia |
http://hdl.handle.net/11573/31010
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