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Recently, a very versatile algorithm for the design of finite
word length filters has been proposed. The algorithm makes use
of a simulated annealing algorithm which searches over discrete
values of the filter coefficients. It has very fast development time
and produces filters with good performances, its only drawback
is a quite high execution time. In this paper, a detailed
description of the particular annealing algorithm is presented
together with three examples of filter design.
Finite wordlength digital filter design using an annealing algorithm / Benvenuto, N; Marchesi, M; Orlandi, Gianni; Piazza, F; Uncini, Aurelio. - STAMPA. - 2:(1989), pp. 861-864. ( 1989 ASILOMAR CONFERENCE ON SIGNALS, SYSTEMS, & COMPUTERS Glasgow, UK 23-26 May) [10.1109/ICASSP.1989.266564].
Finite wordlength digital filter design using an annealing algorithm
Recently, a very versatile algorithm for the design of finite
word length filters has been proposed. The algorithm makes use
of a simulated annealing algorithm which searches over discrete
values of the filter coefficients. It has very fast development time
and produces filters with good performances, its only drawback
is a quite high execution time. In this paper, a detailed
description of the particular annealing algorithm is presented
together with three examples of filter design.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/209086
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
