Nel quadro schematico di una prova clinica, i pazienti sotto esame siano preventivamente raccolti in classi omogenee secondo requisiti prognostici e/o demografici; avendo dunque estrapolato tra i vari sottogruppi uno di diretto interesse, a questo resta improntata l’indagine sulla portata dell’azione terapeutica, in forma di problema di test d’ipotesi. Il responso conclusivo viene infine adattato alla sensibilit`a tendenziale esibita verso il trattamento da parte dei restanti sottogruppi; a tale scopo si `e ricorso, secondo l’impostazione bayesiana, ad un modello di regressione gerarchica, in cui effetti sperimentali di verso concorde sono supposti scambiabili. La descrizione delle modalit`a di intervento dei sottogruppi di supporto nel processo decisionale, relativo a quello d’interesse, viene riferita in particolare all’analisi di dati binari (incidenza di eventi clinici).

A Bayesian approach to subset analysis with application to binomial count data / Conti, S; Spezzaferri, Fulvio. - STAMPA. - (2002), pp. 663-666.

A Bayesian approach to subset analysis with application to binomial count data

SPEZZAFERRI, Fulvio
2002

Abstract

Nel quadro schematico di una prova clinica, i pazienti sotto esame siano preventivamente raccolti in classi omogenee secondo requisiti prognostici e/o demografici; avendo dunque estrapolato tra i vari sottogruppi uno di diretto interesse, a questo resta improntata l’indagine sulla portata dell’azione terapeutica, in forma di problema di test d’ipotesi. Il responso conclusivo viene infine adattato alla sensibilit`a tendenziale esibita verso il trattamento da parte dei restanti sottogruppi; a tale scopo si `e ricorso, secondo l’impostazione bayesiana, ad un modello di regressione gerarchica, in cui effetti sperimentali di verso concorde sono supposti scambiabili. La descrizione delle modalit`a di intervento dei sottogruppi di supporto nel processo decisionale, relativo a quello d’interesse, viene riferita in particolare all’analisi di dati binari (incidenza di eventi clinici).
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