L’eliminazione dei parametri di disturbo dalla funzione di verosimiglianza `e un problema ben noto nella statistica inferenziale. In questo lavoro intendiamo presentare un nuovo approccio basato sull’utilizzo dei campioni di prova. Esamineremo, illustrandoli con esempi, differenti modi di impiego dei campioni di prova suggeriti dalla vasta letteratura relativa ai fattori di Bayes ed effettueremo qualche confronto tra la nostra proposta e i metodi standard.

Using training samples for eliminating nuisance parameters / Antignani, S.; Spezzaferri, Fulvio. - STAMPA. - (2004), pp. 279-282.

Using training samples for eliminating nuisance parameters

SPEZZAFERRI, Fulvio
2004

Abstract

L’eliminazione dei parametri di disturbo dalla funzione di verosimiglianza `e un problema ben noto nella statistica inferenziale. In questo lavoro intendiamo presentare un nuovo approccio basato sull’utilizzo dei campioni di prova. Esamineremo, illustrandoli con esempi, differenti modi di impiego dei campioni di prova suggeriti dalla vasta letteratura relativa ai fattori di Bayes ed effettueremo qualche confronto tra la nostra proposta e i metodi standard.
File allegati a questo prodotto
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/187144
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact