Il presente contributo esamina i recenti sviluppi normativi e interpretativi relativi all’intelligenza artificiale generativa e alla protezione dei dati personali, con particolare riguardo al Regolamento generale sulla protezione dei dati (RGPD). Muovendo dal caso Meta, nel quale la società ha dichiarato l’intenzione di utilizzare i contenuti pubblici degli utenti dell’Unione europea per addestrare i propri modelli di intelligenza artificiale generativa sulla base del legittimo interesse, l’analisi affronta le questioni concernenti la liceità del trattamento, la trasparenza e i limiti del consenso. Il contributo evidenzia le criticità derivanti da tecniche quali la memorizzazione involontaria di dati sensibili e il model inversion, nonché la complessità del rapporto tra il RGPD e il regolamento sull’intelligenza artificiale (AI Act). Particolare rilievo è attribuito al parere dell’European Data Protection Board (EDPB) del dicembre 2024 che, alla luce della sentenza della Corte di giustizia nel caso Meta Platforms, ha delineato i criteri di valutazione destinati alle autorità nazionali di controllo. Lo studio intende offrire una riflessione sul necessario bilanciamento tra innovazione tecnologica, tutela della riservatezza e governance responsabile dei modelli di intelligenza artificiale generativa.

IA generativa e trattamento dei dati personali. La tutela dei diritti fondamentali dell’utente alla luce della recente iniziativa di meta per l’addestramento dell’IA / Pigna, L.. - In: ORDINE INTERNAZIONALE E DIRITTI UMANI. - ISSN 2284-3531. - (2025), pp. 1311-1328.

IA generativa e trattamento dei dati personali. La tutela dei diritti fondamentali dell’utente alla luce della recente iniziativa di meta per l’addestramento dell’IA

Pigna, Luigi
2025

Abstract

Il presente contributo esamina i recenti sviluppi normativi e interpretativi relativi all’intelligenza artificiale generativa e alla protezione dei dati personali, con particolare riguardo al Regolamento generale sulla protezione dei dati (RGPD). Muovendo dal caso Meta, nel quale la società ha dichiarato l’intenzione di utilizzare i contenuti pubblici degli utenti dell’Unione europea per addestrare i propri modelli di intelligenza artificiale generativa sulla base del legittimo interesse, l’analisi affronta le questioni concernenti la liceità del trattamento, la trasparenza e i limiti del consenso. Il contributo evidenzia le criticità derivanti da tecniche quali la memorizzazione involontaria di dati sensibili e il model inversion, nonché la complessità del rapporto tra il RGPD e il regolamento sull’intelligenza artificiale (AI Act). Particolare rilievo è attribuito al parere dell’European Data Protection Board (EDPB) del dicembre 2024 che, alla luce della sentenza della Corte di giustizia nel caso Meta Platforms, ha delineato i criteri di valutazione destinati alle autorità nazionali di controllo. Lo studio intende offrire una riflessione sul necessario bilanciamento tra innovazione tecnologica, tutela della riservatezza e governance responsabile dei modelli di intelligenza artificiale generativa.
2025
intelligenza artificiale generativa; protezione dei dati personali; Regolamento generale sulla protezione dei dati (RGPD); AI Act; legittimo interesse; European Data Protection Board (EDPB); Meta Platforms; governance dell’intelligenza artificiale
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
IA generativa e trattamento dei dati personali. La tutela dei diritti fondamentali dell’utente alla luce della recente iniziativa di meta per l’addestramento dell’IA / Pigna, L.. - In: ORDINE INTERNAZIONALE E DIRITTI UMANI. - ISSN 2284-3531. - (2025), pp. 1311-1328.
File allegati a questo prodotto
File Dimensione Formato  
Pigna_IA-generativa_2025.pdf

accesso aperto

Note: articolo
Tipologia: Versione editoriale (versione pubblicata con il layout dell'editore)
Licenza: Tutti i diritti riservati (All rights reserved)
Dimensione 421.05 kB
Formato Adobe PDF
421.05 kB Adobe PDF

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1771969
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact