Nella ricerca sul patrimonio culturale, la visualizzazione dei dati svolge un ruolo centrale nel supportare l'interpretazione di set di dati eterogenei, tra cui registrazioni spaziali, misurazioni analitiche e modelli tridimensionali. Tuttavia, la maggior parte dei sistemi di visualizzazione esistenti si basa su rappresentazioni predefinite che non tengono sufficientemente conto delle condizioni contestuali in cui i dati vengono consultati, come il ruolo dell'utente, gli obiettivi del compito, l'ambiente di utilizzo e le risorse tecnologiche disponibili. Questo articolo introduce un framework basato su ontologie per la visualizzazione di dati sensibili al contesto nel settore del patrimonio culturale. L'approccio proposto si basa su una formalizzazione esplicita del contesto attraverso un'ontologia contestuale dedicata (ContextO), che modella le relazioni tra utenti, dati, obiettivi, canali di interazione e condizioni spaziali. Partendo da questo modello, presentiamo ReXplora, un framework che sfrutta rappresentazioni semantiche e ragionamenti basati su regole per guidare la composizione della visualizzazione. La visualizzazione è concepita come un processo modulare basato su blocchi visivi riutilizzabili, che vengono selezionati e combinati dinamicamente in base a vincoli contestuali dedotti dall'ontologia. Il contributo di questo lavoro consiste nel collegare la modellazione del contesto e la progettazione di visualizzazioni adattive attraverso un livello ontologico esplicito, consentendo strategie di visualizzazione trasparenti e interpretabili. Il framework proposto fornisce una base concettuale e metodologica per lo sviluppo di sistemi di visualizzazione flessibili e sensibili al contesto, a supporto delle attività di ricerca sul patrimonio culturale.

Towards an Ontology-Driven Framework for Context-Aware Data Visualization in Cultural Heritage / Muci, I., Chirivì, A., Pandurino, A., Alberto Bucciero, A.. - (2026), pp. 1-11. (MDTT 2026, Multilingual Digital Terminology Today 2026 Zadar, Croatia, June 25-26, 2026. ).

Towards an Ontology-Driven Framework for Context-Aware Data Visualization in Cultural Heritage

Irene Muci
Primo
;
2026

Abstract

Nella ricerca sul patrimonio culturale, la visualizzazione dei dati svolge un ruolo centrale nel supportare l'interpretazione di set di dati eterogenei, tra cui registrazioni spaziali, misurazioni analitiche e modelli tridimensionali. Tuttavia, la maggior parte dei sistemi di visualizzazione esistenti si basa su rappresentazioni predefinite che non tengono sufficientemente conto delle condizioni contestuali in cui i dati vengono consultati, come il ruolo dell'utente, gli obiettivi del compito, l'ambiente di utilizzo e le risorse tecnologiche disponibili. Questo articolo introduce un framework basato su ontologie per la visualizzazione di dati sensibili al contesto nel settore del patrimonio culturale. L'approccio proposto si basa su una formalizzazione esplicita del contesto attraverso un'ontologia contestuale dedicata (ContextO), che modella le relazioni tra utenti, dati, obiettivi, canali di interazione e condizioni spaziali. Partendo da questo modello, presentiamo ReXplora, un framework che sfrutta rappresentazioni semantiche e ragionamenti basati su regole per guidare la composizione della visualizzazione. La visualizzazione è concepita come un processo modulare basato su blocchi visivi riutilizzabili, che vengono selezionati e combinati dinamicamente in base a vincoli contestuali dedotti dall'ontologia. Il contributo di questo lavoro consiste nel collegare la modellazione del contesto e la progettazione di visualizzazioni adattive attraverso un livello ontologico esplicito, consentendo strategie di visualizzazione trasparenti e interpretabili. Il framework proposto fornisce una base concettuale e metodologica per lo sviluppo di sistemi di visualizzazione flessibili e sensibili al contesto, a supporto delle attività di ricerca sul patrimonio culturale.
2026
MDTT 2026, Multilingual Digital Terminology Today 2026
Context-aware Visualization; Ontology-driven Systems; Cultural Heritage Data; Semantic Modeling
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
Towards an Ontology-Driven Framework for Context-Aware Data Visualization in Cultural Heritage / Muci, I., Chirivì, A., Pandurino, A., Alberto Bucciero, A.. - (2026), pp. 1-11. (MDTT 2026, Multilingual Digital Terminology Today 2026 Zadar, Croatia, June 25-26, 2026. ).
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