Polisemia delle crisi nella complessità delle società moderne: una analisi quantitativa per il monitoraggio e la predittività del benessere e della salute dei territori

Il presente lavoro si fonda sull’osservazione che il contesto socio-economico contemporaneo è caratterizzato da forti interconnessioni tra i diversi ambiti che compongono una collettività moderna. Tali interconnessioni svolgono un ruolo attivo e determinante, in particolare nei contesti di crisi sociale ed economica, influenzando anche il benessere e la ricchezza di un territorio. L’obiettivo della tesi è analizzare, mediante metodi stocastici, l’evoluzione temporale di indicatori afferenti a specifici domini del benessere della popolazione, utilizzando come base informativa i dati ufficiali dei documenti BES (Benessere Equo e Sostenibile) e BesT (Benessere Equo e Sostenibile dei Territori). L’analisi è finalizzata alla costruzione di previsioni quanto più accurate possibile sugli indicatori considerati, al fine di supportare l’implementazione di politiche pubbliche coerenti con il quadro predittivo emerso. In particolare, lo studio si concentra sul dominio del Benessere Economico a livello nazionale e sul dominio della Salute con riferimento al territorio di Taranto. Elemento centrale e innovativo del lavoro è l’interpretazione dei domini BES e BesT come variabili latenti riconducibili al concetto di corretto processo generatore dei dati alla base dei processi stocastici co-integrati. La tesi sostiene che gli indicatori appartenenti a ciascun dominio siano generati da un medesimo processo latente, rappresentato dal dominio stesso, e che ciò induca una elevata probabilità di co-integrazione strutturale tra le serie temporali osservate. Tale impostazione consente di stabilire una corrispondenza biunivoca tra il dominio concettuale e il processo generatore dei dati, rafforzando il fondamento teorico dell’utilizzo della co-integrazione in questo contesto. Accanto ai modelli co-integrati, vengono impiegate in modo ancillare reti neurali artificiali al fine di migliorare le capacità predittive del modello complessivo. I risultati empirici iniziali si sono dimostrati coerenti e sufficientemente robusti da supportare l’ipotesi teorica proposta. Inoltre, è stata sviluppata una metodologia statistica volta a simulare una maggiore granularità temporale dei dati, preservandone l’evoluzione di fondo e riproducendo una qualità informativa realisticamente ottenibile nella pratica, con un conseguente miglioramento dell’efficacia dei modelli di co-integrazione. Infine, il quadro metodologico è integrato con la Teoria delle Catastrofi di René Thom, allo scopo di fornire una lettura interpretativa del ruolo cruciale della co-integrazione nella predittività dei fenomeni complessi. La struttura concettuale individuata nei domini BES e BesT è ritenuta estendibile ad altri fenomeni caratterizzati da analoghe proprietà latenti, suggerendo una più ampia applicabilità dell’approccio proposto e delle sue potenzialità predittive.