Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
Catalogo dei prodotti della ricerca
Geographic occurrences are essential for biodiversity studies, but publicly available repositories like GBIF often contain errors and biases, especially for taxonomically complex groups like Carex L. (Cyperaceae). This work provides an expert-curated global dataset of occurrences compiled from different sources to enhance data accuracy and usability. The final dataset includes 384,067 occurrences of 1790 Carex species.
A Comprehensive Database of Expert‐Curated Occurrences for the Genus Carex L. (Cyperaceae)
María Sanz‐Arnal;Pablo García‐Moro;Carmen Benítez‐Benítez;Marina Coca‐de‐la‐Iglesia;Angélica Gallego‐Narbón;Consolación Barciela;Fabrizio Bartolucci;Prabin Bhandari;Matthew Bradley;Asunción Cano;Antoine Derouaux;Sabina Donadío;Marcial Escudero;Mariela Fabbroni;Kerry A. Ford;Gabriele Galasso;Sebastian Gebauer;M. Socorro González‐Elizondo;David Hamon;Matthias H. Hoffmann;Xiao‐Feng Jin;Jacob Koopman;Bangze Li;Raúl Lois;Yi‐Fei Lu;Modesto Luceño;José Ignacio Márquez‐Corro;Santiago Martín‐Bravo;Attila Mesterházy;Mónica Míguez;Ana Morales‐Alonso;A. Muthama Muasya;Paulo Muñoz‐Schüler;Robert F. C. Naczi;Nora Oleas;Luciana Pereira‐Silva;Radomír Řepka;Anton A. Reznicek;Katie K. Sanbonmatsu;Enmily Sánchez;Daniel Spalink;Arne Strid;Pieter Vanormelingen;Filip Verloove;Karen L. Wilson;Okihito Yano;Shuren Zhang;Pedro Jiménez‐Mejías
2025
Abstract
Geographic occurrences are essential for biodiversity studies, but publicly available repositories like GBIF often contain errors and biases, especially for taxonomically complex groups like Carex L. (Cyperaceae). This work provides an expert-curated global dataset of occurrences compiled from different sources to enhance data accuracy and usability. The final dataset includes 384,067 occurrences of 1790 Carex species.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1766295
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
ND
1
3
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.