Il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’attuazione dell’SDG 7: evidenze dal caso di studio Sudafrica nel Decennio delle Scienze delle Nazioni Unite (2024–2033)

La presente ricerca di dottorato analizza il ruolo dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel supportare una transizione energetica giusta e sostenibile, con particolare riferimento al caso studio del Sudafrica, considerato un contesto critico all’interno del Sud globale. Lo studio esamina come strumenti basati sull’IA possano contribuire a migliorare l’efficienza, l’affidabilità e i processi decisionali nei sistemi energetici, affrontando al contempo le disuguaglianze socio-economiche che possono emergere durante la transizione verso infrastrutture a basse emissioni di carbonio. La ricerca adotta una metodologia qualitativa basata sul caso studio singolo secondo l’approccio di Yin, integrando diverse fonti di evidenza, tra cui revisione della letteratura, analisi delle politiche e dati empirici raccolti tramite interviste e questionari che hanno coinvolto 65 stakeholder del settore energetico sudafricano, tra esperti, operatori e attori istituzionali. La triangolazione metodologica rafforza la validità dei risultati, collegando innovazione tecnologica, dinamiche di governance e obiettivi di sostenibilità. I risultati evidenziano che le applicazioni dell’IA nei sistemi energetici – come manutenzione predittiva, previsione della domanda, ottimizzazione delle reti e strumenti di supporto decisionale – possono migliorare la resilienza dei sistemi e supportare i percorsi di decarbonizzazione. Tuttavia emergono barriere strutturali legate alla disponibilità dei dati, alle infrastrutture digitali, ai quadri regolatori e alle disuguaglianze nell’accesso alle tecnologie, che potrebbero amplificare le disparità esistenti se non adeguatamente considerate. Lo studio contribuisce al dibattito sulle transizioni socio-tecniche proponendo un quadro interpretativo che integra innovazione tecnologica, governance energetica e principi di giustizia energetica, offrendo indicazioni utili per l’attuazione dell’Obiettivo di Sviluppo Sostenibile 7 (energia pulita e accessibile), in particolare nei contesti emergenti caratterizzati da complessità istituzionale e disuguaglianze strutturali.