Digital Twin Cognitivi per l'Efficientamento Energetico: Un Framework Semantico per l'Edilizia Scolastica PNRR

La transizione energetica del patrimonio edilizio pubblico scolastico costituisce una delle priorità strategiche del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), in particolare nell'ambito della Missione 2. La vetustà degli edifici, unita a profili di occupazione intermittenti e stocastici, rende le strategie di retrofit tradizionali insufficienti per garantire gli obiettivi di decarbonizzazione e il rispetto del principio Do No Significant Harm (DNSH). Questo articolo propone un framework teorico-applicativo per l'implementazione di Digital Twin Cognitivi (CDT) nelle scuole italiane. Superando la staticità del Building Information Modeling (BIM), i CDT integrano flussi dati IoT in tempo reale attraverso ontologie semantiche avanzate (Brick Schema), risolvendo le criticità di interoperabilità tra domini fisici e digitali. Il cuore del framework è costituito da algoritmi di Controllo Predittivo Basato su Modello (MPC), capaci di ottimizzare i consumi energetici sfruttando l'inerzia termica e le previsioni di occupazione, con potenziali di risparmio dimostrati superiori al 30%. Infine, lo studio colloca tali innovazioni nell'ecosistema del progetto GRINS (Growing Resilient, INclusive and Sustainable) e della piattaforma nazionale AMELIA, delineando un percorso per la governance data-driven dell'efficienza energetica su scala nazionale.