Text and Data Mining (TDM) e violazioni del copyright. L’addestramento della GenAI e il diritto umano alla scienza alla luce di alcuni elementi di prassi recente

Le eccezioni di Text and Data Mining (TDM) previste dagli articoli 3 e 4 della direttiva 2019/790 sul diritto d’autore e sui diritti connessi nel mercato unico digitale consentono di effettuare attività di riproduzione ed estrazione di opere coperte da copyright sia per finalità di ricerca che per scopi commerciali. Tuttavia, poiché anche l’addestramento dell’intelligenza artificiale si fonda, come il TDM, su un’analisi automatizzata dei dati volta a generare informazioni – tra cui modelli, tendenze e correlazioni – alcuni fornitori di modelli di IA hanno iniziato a invocare le predette eccezioni per giustificare l’utilizzo, senza licenza o autorizzazione, di opere protette da copyright ai fini dell’addestramento. In questo contributo si analizza una fattispecie decisa recentemente dal Tribunale di Amburgo, in cui i giudici tedeschi erano chiamati a stabilire se le attività di estrazione e analisi dei dati svolte a fini di ricerca potessero integrare una violazione del diritto d’autore qualora tra i dati utilizzati per l’addestramento dell’IA fosse compresa un’opera protetta. L’analisi prosegue con l’approfondimento di ulteriori elementi di prassi, tenendo conto delle linee di tendenza emergenti negli ordinamenti statali e nelle norme internazionali e dell’Unione europea. L’obiettivo è verificare se le eccezioni di text and data mining – in quanto strumenti funzionali alla ricerca scientifica e, al contempo, tecnologia alla base dell’addestramento dell’IA, oggi impiegata come mezzo di informazione – possano trovare fondamento nel diritto alla scienza, inteso quale diritto alla diffusione della conoscenza. A tal fine, si riflette anche sulla possibilità che tale diritto possa costituire un limite ai diritti di proprietà intellettuale riconosciuti e tutelati a livello internazionale.