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Atmospheric monitoring over the 3000 km2 of the Pierre Auger Observatory can be supplemented by satellite data. Methods for night-time cloud detection and aerosol cross-checking were created using the GOES-16 and Aeolus satellites, respectively. The geostationary GOES-16 satellite provides a 100% up-time view of the cloud cover over the observatory. GOES-13 was used until the end of 2017 for cloud monitoring, but with its retirement a method based on GOES-16 data was developed. The GOES-16 cloud detection method matches the observatory’s vertical laser cloud detection method at a rate of ∼90%. The Aeolus satellite crosses the Pierre Auger Observatory several times throughout the year firing UV-laser shots. The laser beams leave a track of scattered light in the atmosphere that can be observed by the light sensors of the observatory fluorescence telescopes. Using a parametric model of the aerosol concentration, the laser shots can be reconstructed with different combinations of the aerosol parameters. A minimization procedure then yields the parameter set that best describes the aerosol attenuation. Furthermore, the possibility of studying horizontal homogeneity of aerosols across the array is being investigated.
Satellite data for atmospheric monitoring at the Pierre Auger Observatory / Puyleart, A., Abreu, P., Aglietta, M., Albury, J.M., Allekotte, I., Almela, A., Alvarez-Muniz, J., Alves Batista, R., Anastasi, G.A., Anchordoqui, L., Andrada, B., Andringa, S., Aramo, C., Araujo Ferreira, P.R., Arteaga Velazquez, J.C., Asorey, H., Assis, P., Avila, G., Badescu, A.M., Bakalova, A., et al.. - In: POS PROCEEDINGS OF SCIENCE. - ISSN 1824-8039. - 395:(2022), pp. 1-11. (37th International cosmic ray conference, ICRC 2021 Berlin, Germany ) [10.22323/1.395.0235].
Satellite data for atmospheric monitoring at the Pierre Auger Observatory
Puyleart A.;Abreu P.;Aglietta M.;Albury J. M.;Allekotte I.;Almela A.;Alvarez-Muniz J.;Alves Batista R.;Anastasi G. A.;Anchordoqui L.;Andrada B.;Andringa S.;Aramo C.;Araujo Ferreira P. R.;Arteaga Velazquez J. C.;Asorey H.;Assis P.;Avila G.;Badescu A. M.;Bakalova A.;Balaceanu A.;Barbato F.;Bar-Reira Luz R. J.;Becker K. H.;Bellido J. A.;Berat C.;Bertaina M. E.;Bertou X.;Biermann P. L.;Binet V.;Bismark K.;Bister T.;Biteau J.;Blazek J.;Bleve C.;Bohacova M.;Boncioli D.;Bonifazi C.;Bonneau Arbeletche L.;Borodai N.;Botti A. M.;Brack J.;Bretz T.;Brichetto Orchera P. G.;Briechle F. L.;Buchholz P.;Bueno A.;Buitink S.;Buscemi M.;Busken M.;Caballero-Mora K. S.;Caccianiga L.;Canfora F.;Caracas I.;Carceller J. M.;Caruso R.;Castellina A.;Catalani F.;Cataldi G.;Cazon L.;Cerda M.;Chinellato J. A.;Chudoba J.;Chytka L.;Clay R. W.;Cobos Cerutti A. C.;Colalillo R.;Coleman A.;Coluccia M. R.;Conceicao R.;Condorelli A.;Consolati G.;Contreras F.;Convenga F.;Correia dos Santos D.;Covault C. E.;Dasso S.;Daumiller K.;Dawson B. R.;Day J. A.;de Almeida R. M.;de Jesus J.;de Jong S. J.;De Mauro G.;de Mello Neto J. R. T.;De Mitri I.;de Oliveira J.;de Oliveira Franco D.;de Palma F.;de Souza V.;De Vito E.;del Rio M.;Deligny O.;Deval L.;di Matteo A.;Dobrigkeit C.;D'Olivo J. C.;Domingues Mendes L. M.;dos Anjos R. C.;dos Santos D.;Dova M. T.;Ebr J.;Engel R.;Epicoco I.;Erdmann M.;Escobar C. O.;Etchegoyen A.;Falcke H.;Farmer J.;Farrar G.;Fauth A. C.;Fazzini N.;Feldbusch F.;Fenu F.;Fick B.;Figueira J. M.;Filipcic A.;Fitoussi T.;Fodran T.;Freire M. M.;Fujii T.;Fuster A.;Galea C.;Galelli C.;Garcia B.;Garcia Vegas A. L.;Gemmeke H.;Gesualdi F.;Gherghel-Lascu A.;Ghia P. L.;Giaccari U.;Giammarchi M.;Glombitza J.;Gobbi F.;Gollan F.;Golup G.;Gomez Berisso M.;Gomez Vitale P. F.;Gongora J. P.;Gonzalez J. M.;Gonzalez N.;Goos I.;Gora D.;Gorgi A.;Gottowik M.;Grubb T. D.;Guarino F.;Guedes G. P.;Guido E.;Hahn S.;Hamal P.;Hampel M. R.;Hansen P.;Harari D.;Harvey V. M.;Haungs A.;Hebbeker T.;Heck D.;Hill G. C.;Hojvat C.;Horandel J. R.;Horvath P.;Hrabovsky M.;Huege T.;Insolia A.;Isar P. G.;Janecek P.;Johnsen J. A.;Jurysek J.;Kaapa A.;Kampert K. H.;Karastathis N.;Keilhauer B.;Kemp J.;Khakurdikar A.;Kizakke Covilakam V. V.;Klages H. O.;Kleifges M.;Kleinfeller J.;Kopke M.;Kunka N.;Lago B. L.;Lang R. G.;Langner N.;Leigui de Oliveira M. A.;Lenok V.;Letessier-Selvon A.;Lhenry-Yvon I.;Lo Presti D.;Lopes L.;Lopez R.;Lu L.;Luce Q.;Lundquist J. P.;Machado Payeras A.;Mancarella G.;Mandat D.;Manning B. C.;Manshanden J.;Mantsch P.;Marafico S.;Mariazzi A. G.;Maris I. C.;Marsella G.;Martello D.;Martinelli S.;Martinez Bravo O.;Mastrodicasa M.;Mathes H. J.;Matthews J.;Matthiae G.;Mayotte E.;Mazur P. O.;Medina-Tanco G.;Melo D.;Menshikov A.;Merenda K. -D.;Michal S.;Micheletti M. I.;Miramonti L.;Mollerach S.;Montanet F.;Morello C.;Mostafa M.;Muller A. L.;Muller M. A.;Mulrey K.;Mussa R.;Muzio M.;Namasaka W. M.;Nasr-Esfahani A.;Nellen L.;Niculescu-Oglinzanu M.;Niechciol M.;Nitz D.;Nosek D.;Novotny V.;Nozka L.;Nucita A.;Nunez L. A.;Palatka M.;Pallotta J.;Papenbreer P.;Parente G.;Parra A.;Pawlowsky J.;Pech M.;Pedreira F.;Pekala J.;Pelayo R.;Pena-Rodriguez J.;Pereira Martins E. E.;Perez Armand J.;Perez Bertolli C.;Perlin M.;Perrone L.;Petrera S.;Pierog T.;Pimenta M.;Pirronello V.;Platino M.;Pont B.;Pothast M.;Privitera P.;Prouza M.;Puyleart A.;Querchfeld S.;Rautenberg J.;Ravignani D.;Reininghaus M.;Ridky J.;Riehn F.;Risse M.;Rizi V.;Rodrigues de Carvalho W.;Rodriguez Rojo J.;Roncoroni M. J.;Rossoni S.;Roth M.;Roulet E.;Rovero A. C.;Ruehl P.;Saftoiu A.;Salamida F.;Salazar H.;Salina G.;Sanabria Gomez J. D.;Sanchez F.;Santos E. M.;Santos E.;Sarazin F.;Sarmento R.;Sarmiento-Cano C.;Sato R.;Savina P.;Schafer C. M.;Scherini V.;Schieler H.;Schimassek M.;Schimp M.;Schluter F.;Schmidt D.;Scholten O.;Schovanek P.;Schroder F. G.;Schroder S.;Schulte J.;Sciutto S. J.;Scornavacche M.;Segreto A.;Sehgal S.;Shellard R. C.;Sigl G.;Silli G.;Sima O.;Smida R.;Sommers P.;Soriano J. F.;Souchard J.;Squartini R.;Stadelmaier M.;Stanca D.;Stanic S.;Stasielak J.;Stassi P.;Streich A.;Suarez-Duran M.;Sudholz T.;Suomijarvi T.;Supanitsky A. D.;Szadkowski Z.;Tapia A.;Taricco C.;Timmermans C.;Tkachenko O.;Tobiska P.;Todero Peixoto C. J.;Tome B.;Torres Z.;Travaini A.;Travnicek P.;Trimarelli C.;Tueros M.;Ulrich R.;Unger M.;Vaclavek L.;Vacula M.;Valdes Galicia J. F.;Valore L.;Varela E.;Vasquez-Ramirez A.;Veberic D.;Ventura C.;Vergara Quispe I. D.;Verzi V.;Vicha J.;Vink J.;Vorobiov S.;Wahlberg H.;Watanabe C.;Watson A. A.;Weber M.;Weindl A.;Wiencke L.;Wilczynski H.;Wirtz M.;Wittkowski D.;Wundheiler B.;Yushkov A.;Zapparrata O.;Zas E.;Zavrtanik D.;Zavrtanik M.;Zehrer L.
2022
Abstract
Atmospheric monitoring over the 3000 km2 of the Pierre Auger Observatory can be supplemented by satellite data. Methods for night-time cloud detection and aerosol cross-checking were created using the GOES-16 and Aeolus satellites, respectively. The geostationary GOES-16 satellite provides a 100% up-time view of the cloud cover over the observatory. GOES-13 was used until the end of 2017 for cloud monitoring, but with its retirement a method based on GOES-16 data was developed. The GOES-16 cloud detection method matches the observatory’s vertical laser cloud detection method at a rate of ∼90%. The Aeolus satellite crosses the Pierre Auger Observatory several times throughout the year firing UV-laser shots. The laser beams leave a track of scattered light in the atmosphere that can be observed by the light sensors of the observatory fluorescence telescopes. Using a parametric model of the aerosol concentration, the laser shots can be reconstructed with different combinations of the aerosol parameters. A minimization procedure then yields the parameter set that best describes the aerosol attenuation. Furthermore, the possibility of studying horizontal homogeneity of aerosols across the array is being investigated.
37th International cosmic ray conference, ICRC 2021
pierre auger observatory; satellite data; atmospheric monitoring
04 Pubblicazione in atti di convegno::04c Atto di convegno in rivista
Satellite data for atmospheric monitoring at the Pierre Auger Observatory / Puyleart, A., Abreu, P., Aglietta, M., Albury, J.M., Allekotte, I., Almela, A., Alvarez-Muniz, J., Alves Batista, R., Anastasi, G.A., Anchordoqui, L., Andrada, B., Andringa, S., Aramo, C., Araujo Ferreira, P.R., Arteaga Velazquez, J.C., Asorey, H., Assis, P., Avila, G., Badescu, A.M., Bakalova, A., et al.. - In: POS PROCEEDINGS OF SCIENCE. - ISSN 1824-8039. - 395:(2022), pp. 1-11. (37th International cosmic ray conference, ICRC 2021 Berlin, Germany ) [10.22323/1.395.0235].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
