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Catalogo dei prodotti della ricerca
The Pierre Auger Observatory, located near Malargüe, Argentina, is the world’s largest cosmic-ray detector. It comprises a 3000 km2 surface detector and 27 fluorescence telescopes, which measure the lateral and longitudinal distributions of the many millions of air-shower particles produced in the interactions initiated by a cosmic ray in the Earth’s atmosphere. The determination of the nature of cosmic rays and studies of the detector performances rely on extensive Monte Carlo simulations describing the physics processes occurring in extensive air showers and the detector responses. The aim of the Monte Carlo simulations task is to produce and provide the Auger Collaboration with reference libraries used in a wide variety of analyses. All multipurpose detector simulations are currently produced in local clusters using Slurm and HTCondor. The bulk of the shower simulations are produced on the grid, via the Virtual Organization auger, using the DIRAC middleware. The job submission is made via python scripts using the DIRAC-API. The Auger site is undergoing a major upgrade, which includes the installation of new types of detectors, demanding increased simulation resources. The novel detection of the radio component of extensive air showers is the most challenging endeavor, requiring dedicated shower simulations with very long computation times, not optimized for the grid production. For data redundancy, the simulations are stored on the Lyon server and the grid Disk Pool Manager and are accessible to the Auger members via iRODS and DIRAC, respectively. The CERN VM-File System is used for software distribution where, soon, the Auger Offline software will also be made available.
Monte Carlo simulations for the Pierre Auger Observatory using the VO auger grid resources / Santos, E., Abreu, P., Aglietta, M., Albury, J.M., Allekotte, I., Almela, A., Alvarez-Muniz, J., Alves Batista, R., Anastasi, G.A., Anchordoqui, L., Andrada, B., Andringa, S., Aramo, C., Araujo Ferreira, P.R., Arteaga Velazquez, J.C., Asorey, H., Assis, P., Avila, G., Badescu, A.M., Bakalova, A., et al.. - In: POS PROCEEDINGS OF SCIENCE. - ISSN 1824-8039. - 395:(2022), pp. 1-12. (37th International cosmic ray conference, ICRC 2021 Berlin, Germany ) [10.22323/1.395.0232].
Monte Carlo simulations for the Pierre Auger Observatory using the VO auger grid resources
Santos E.;Abreu P.;Aglietta M.;Albury J. M.;Allekotte I.;Almela A.;Alvarez-Muniz J.;Alves Batista R.;Anastasi G. A.;Anchordoqui L.;Andrada B.;Andringa S.;Aramo C.;Araujo Ferreira P. R.;Arteaga Velazquez J. C.;Asorey H.;Assis P.;Avila G.;Badescu A. M.;Bakalova A.;Balaceanu A.;Barbato F.;Bar-Reira Luz R. J.;Becker K. H.;Bellido J. A.;Berat C.;Bertaina M. E.;Bertou X.;Biermann P. L.;Binet V.;Bismark K.;Bister T.;Biteau J.;Blazek J.;Bleve C.;Bohacova M.;Boncioli D.;Bonifazi C.;Bonneau Arbeletche L.;Borodai N.;Botti A. M.;Brack J.;Bretz T.;Brichetto Orchera P. G.;Briechle F. L.;Buchholz P.;Bueno A.;Buitink S.;Buscemi M.;Busken M.;Caballero-Mora K. S.;Caccianiga L.;Canfora F.;Caracas I.;Carceller J. M.;Caruso R.;Castellina A.;Catalani F.;Cataldi G.;Cazon L.;Cerda M.;Chinellato J. A.;Chudoba J.;Chytka L.;Clay R. W.;Cobos Cerutti A. C.;Colalillo R.;Coleman A.;Coluccia M. R.;Conceicao R.;Condorelli A.;Consolati G.;Contreras F.;Convenga F.;Correia dos Santos D.;Covault C. E.;Dasso S.;Daumiller K.;Dawson B. R.;Day J. A.;de Almeida R. M.;de Jesus J.;de Jong S. J.;De Mauro G.;de Mello Neto J. R. T.;De Mitri I.;de Oliveira J.;de Oliveira Franco D.;de Palma F.;de Souza V.;De Vito E.;del Rio M.;Deligny O.;Deval L.;di Matteo A.;Dobrigkeit C.;D'Olivo J. C.;Domingues Mendes L. M.;dos Anjos R. C.;dos Santos D.;Dova M. T.;Ebr J.;Engel R.;Epicoco I.;Erdmann M.;Escobar C. O.;Etchegoyen A.;Falcke H.;Farmer J.;Farrar G.;Fauth A. C.;Fazzini N.;Feldbusch F.;Fenu F.;Fick B.;Figueira J. M.;Filipcic A.;Fitoussi T.;Fodran T.;Freire M. M.;Fujii T.;Fuster A.;Galea C.;Galelli C.;Garcia B.;Garcia Vegas A. L.;Gemmeke H.;Gesualdi F.;Gherghel-Lascu A.;Ghia P. L.;Giaccari U.;Giammarchi M.;Glombitza J.;Gobbi F.;Gollan F.;Golup G.;Gomez Berisso M.;Gomez Vitale P. F.;Gongora J. P.;Gonzalez J. M.;Gonzalez N.;Goos I.;Gora D.;Gorgi A.;Gottowik M.;Grubb T. D.;Guarino F.;Guedes G. P.;Guido E.;Hahn S.;Hamal P.;Hampel M. R.;Hansen P.;Harari D.;Harvey V. M.;Haungs A.;Hebbeker T.;Heck D.;Hill G. C.;Hojvat C.;Horandel J. R.;Horvath P.;Hrabovsky M.;Huege T.;Insolia A.;Isar P. G.;Janecek P.;Johnsen J. A.;Jurysek J.;Kaapa A.;Kampert K. H.;Karastathis N.;Keilhauer B.;Kemp J.;Khakurdikar A.;Kizakke Covilakam V. V.;Klages H. O.;Kleifges M.;Kleinfeller J.;Kopke M.;Kunka N.;Lago B. L.;Lang R. G.;Langner N.;Leigui de Oliveira M. A.;Lenok V.;Letessier-Selvon A.;Lhenry-Yvon I.;Lo Presti D.;Lopes L.;Lopez R.;Lu L.;Luce Q.;Lundquist J. P.;Machado Payeras A.;Mancarella G.;Mandat D.;Manning B. C.;Manshanden J.;Mantsch P.;Marafico S.;Mariazzi A. G.;Maris I. C.;Marsella G.;Martello D.;Martinelli S.;Martinez Bravo O.;Mastrodicasa M.;Mathes H. J.;Matthews J.;Matthiae G.;Mayotte E.;Mazur P. O.;Medina-Tanco G.;Melo D.;Menshikov A.;Merenda K. -D.;Michal S.;Micheletti M. I.;Miramonti L.;Mollerach S.;Montanet F.;Morello C.;Mostafa M.;Muller A. L.;Muller M. A.;Mulrey K.;Mussa R.;Muzio M.;Namasaka W. M.;Nasr-Esfahani A.;Nellen L.;Niculescu-Oglinzanu M.;Niechciol M.;Nitz D.;Nosek D.;Novotny V.;Nozka L.;Nucita A.;Nunez L. A.;Palatka M.;Pallotta J.;Papenbreer P.;Parente G.;Parra A.;Pawlowsky J.;Pech M.;Pedreira F.;Pekala J.;Pelayo R.;Pena-Rodriguez J.;Pereira Martins E. E.;Perez Armand J.;Perez Bertolli C.;Perlin M.;Perrone L.;Petrera S.;Pierog T.;Pimenta M.;Pirronello V.;Platino M.;Pont B.;Pothast M.;Privitera P.;Prouza M.;Puyleart A.;Querchfeld S.;Rautenberg J.;Ravignani D.;Reininghaus M.;Ridky J.;Riehn F.;Risse M.;Rizi V.;Rodrigues de Carvalho W.;Rodriguez Rojo J.;Roncoroni M. J.;Rossoni S.;Roth M.;Roulet E.;Rovero A. C.;Ruehl P.;Saftoiu A.;Salamida F.;Salazar H.;Salina G.;Sanabria Gomez J. D.;Sanchez F.;Sontos E.;Zehrer L.;Sarazin F.;Sarmento R.;Sarmiento-Cano C.;Sato R.;Savina P.;Schafer C. M.;Scherini V.;Schieler H.;Schimassek M.;Schimp M.;Schluter F.;Schmidt D.;Scholten O.;Schovanek P.;Schroder F. G.;Schroder S.;Schulte J.;Sciutto S. J.;Scornavacche M.;Segreto A.;Sehgal S.;Shellard R. C.;Sigl G.;Silli G.;Sima O.;Smida R.;Sommers P.;Soriano J. F.;Souchard J.;Squartini R.;Stadelmaier M.;Stanca D.;Stanic S.;Stasielak J.;Stassi P.;Streich A.;Suarez-Duran M.;Sudholz T.;Suomijarvi T.;Supanitsky A. D.;Szadkowski Z.;Tapia A.;Taricco C.;Timmermans C.;Tkachenko O.;Tobiska P.;Todero Peixoto C. J.;Tome B.;Torres Z.;Travaini A.;Travnicek P.;Trimarelli C.;Tueros M.;Ulrich R.;Unger M.;Vaclavek L.;Vacula M.;Valdes Galicia J. F.;Valore L.;Varela E.;Vasquez-Ramirez A.;Veberic D.;Ventura C.;Vergara Quispe I. D.;Verzi V.;Vicha J.;Vink J.;Vorobiov S.;Wahlberg H.;Watanabe C.;Watson A. A.;Weber M.;Weindl A.;Wiencke L.;Wilczynski H.;Wirtz M.;Wittkowski D.;Wundheiler B.;Yushkov A.;Zapparrata O.;Zas E.;Zavrtanik D.;Zavrtanik M.
2022
Abstract
The Pierre Auger Observatory, located near Malargüe, Argentina, is the world’s largest cosmic-ray detector. It comprises a 3000 km2 surface detector and 27 fluorescence telescopes, which measure the lateral and longitudinal distributions of the many millions of air-shower particles produced in the interactions initiated by a cosmic ray in the Earth’s atmosphere. The determination of the nature of cosmic rays and studies of the detector performances rely on extensive Monte Carlo simulations describing the physics processes occurring in extensive air showers and the detector responses. The aim of the Monte Carlo simulations task is to produce and provide the Auger Collaboration with reference libraries used in a wide variety of analyses. All multipurpose detector simulations are currently produced in local clusters using Slurm and HTCondor. The bulk of the shower simulations are produced on the grid, via the Virtual Organization auger, using the DIRAC middleware. The job submission is made via python scripts using the DIRAC-API. The Auger site is undergoing a major upgrade, which includes the installation of new types of detectors, demanding increased simulation resources. The novel detection of the radio component of extensive air showers is the most challenging endeavor, requiring dedicated shower simulations with very long computation times, not optimized for the grid production. For data redundancy, the simulations are stored on the Lyon server and the grid Disk Pool Manager and are accessible to the Auger members via iRODS and DIRAC, respectively. The CERN VM-File System is used for software distribution where, soon, the Auger Offline software will also be made available.
37th International cosmic ray conference, ICRC 2021
pierre auger observatory; cosmic rays; monte carlo simulations
04 Pubblicazione in atti di convegno::04c Atto di convegno in rivista
Monte Carlo simulations for the Pierre Auger Observatory using the VO auger grid resources / Santos, E., Abreu, P., Aglietta, M., Albury, J.M., Allekotte, I., Almela, A., Alvarez-Muniz, J., Alves Batista, R., Anastasi, G.A., Anchordoqui, L., Andrada, B., Andringa, S., Aramo, C., Araujo Ferreira, P.R., Arteaga Velazquez, J.C., Asorey, H., Assis, P., Avila, G., Badescu, A.M., Bakalova, A., et al.. - In: POS PROCEEDINGS OF SCIENCE. - ISSN 1824-8039. - 395:(2022), pp. 1-12. (37th International cosmic ray conference, ICRC 2021 Berlin, Germany ) [10.22323/1.395.0232].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
